[发明专利]一种网络招聘系统职位推荐方法在审
申请号: | 201810921263.4 | 申请日: | 2018-08-14 |
公开(公告)号: | CN109087073A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 何德球;李孝刚 | 申请(专利权)人: | 安徽网才信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06F17/30 |
代理公司: | 安徽深蓝律师事务所 34133 | 代理人: | 汪锋 |
地址: | 230001 安徽省合肥市庐阳区濉*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络招聘 匹配度 权重 相乘 职位 文本信息 信息匹配 职位信息 推荐度 推送 查找 赋予 发布 | ||
本发明公开了一种网络招聘系统职位推荐方法,从企业发布的招聘信息中提取多个招聘要求项信息,将多个招聘要求项分为多个等级,并赋予每个等级不同的权重;从求职者简历中提取的文本信息与招聘要求项进行信息匹配,得到对应于各个招聘要求项的匹配度;将各个招聘要求项的匹配度与对应的权重相乘,得到结果作为每个招聘要求项的推荐度。本发明实现了职位信息的精准推送,能够避免求职者盲目查找的问题,提高了求职者的求职效率。
技术领域
本发明涉及网络招聘系统领域,具体是一种网络招聘系统职位推荐方法。
背景技术
现有的招聘网站普遍具有招聘信息推送功能,可将企业在网站上发布的招聘信息推送至求职者,其推送是基于求职者的职位搜索条件实现的,因此实际上是兴趣推荐的方式。这种职位推荐方法并不是根据求职者与职位的适合程度进行的,因此存在所推送的大量职位与求职者不适合的问题,无法实现精准推送的功能。
发明内容 本发明的目的是提供一种网络招聘系统职位推荐方法,以解决现有技术招聘网站的职位推荐方法存在的推送职位不合适的问题。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案为:
一种网络招聘系统职位推荐方法,其特征在于:从企业发布的招聘信息中进行文本提取,以提取多个招聘要求项信息,将多个招聘要求项分为多个等级,每个等级至少包含一个招聘要求项,并赋予每个等级不同的权重;从求职者简历中提取文本信息,并与企业发布的招聘信息中提取的多个招聘要求项进行信息匹配,得到对应于各个招聘要求项的匹配度;将各个招聘要求项的匹配度与对应的权重相乘,得到结果作为每个招聘要求项的推荐度。
所述的一种网络招聘系统职位推荐方法,其特征在于:每个等级的权重由网络招聘系统设定,招聘要求项信息的等级在网络招聘系统设计为可选项,由企业招聘人员选择招聘要求项信息的等级。
所述的一种网络招聘系统职位推荐方法,其特征在于:将多个推荐度数据累加后得到总推荐度数据,网络招聘系统选择总推荐度数据最高的企业发布的招聘信息推送至求职者。
所述的一种网络招聘系统职位推荐方法,其特征在于:对于总推荐度数据不是最高的其余企业,网络招聘系统选择单项匹配度最高的多个企业发布的招聘信息推送至求职者。
本发明对企业发布的招聘信息中各个招聘要求进行分级,赋予各个招聘要求不同的等级权重,并与求职者信息和招聘要求的匹配度结合,得到各个推荐度数据,基于推荐度数据进行计算后向求职者推送总推荐度最高,或者是单项匹配度最高的职位信息。因此本发明推送的职位信息考虑了与求职者的合适程度,实现了职位信息的精准推送,能够避免求职者盲目查找的问题,提高了求职者的求职效率。
具体实施方式
一种网络招聘系统职位推荐方法,从企业发布的招聘信息中进行文本提取,以提取多个招聘要求项信息,将多个招聘要求项分为多个等级,每个等级至少包含一个招聘要求项,并赋予每个等级不同的权重;在本实施例中,可以从企业发布的招聘信息中提取文凭要求、职业证书要求、提供薪资等作为招聘要求项,并设定招聘要求项分为四个等级,其中第一等级的权重设定为0.5,第二等级的权重设定为0.3,第三等级的权重设定为0.2,第四等级的权重设定为0。每个招聘要求项的等级由企业自行选择,在面向企业的用户端页面对应各个招聘要求项设置等级选择项,由企业招聘人员根据职位实际要求,选择每个招聘要求项的等级。通过这一方式也实际考虑到了不同企业提供职位的招聘要求侧重点。
从求职者简历中提取文本信息,并与企业发布的招聘信息中提取的文凭要求、职业证书要求、提供薪资等进行信息匹配,得到对应于各个招聘要求项的匹配度;将各个招聘要求项的匹配度与对应的权重相乘,得到结果作为每个招聘要求项的推荐度。
将多个推荐度数据累加后得到总推荐度数据,网络招聘系统选择总推荐度数据最高的企业发布的招聘信息推送至求职者。该总推荐度数据能够反映企业招聘的侧重点和求职者自身的匹配度,因此具有精准推送的优点。
对于总推荐度数据不是最高的其余企业,网络招聘系统选择单项匹配度最高的多个企业发布的招聘信息推送至求职者。因为一些企业在招聘时并非要求求职者符合所有的招聘要求项,而可能更看中某一项招聘要求项,比如可能更看重求职者的职业证书,因此通过基于单项匹配度的推送,能够满足企业实际的招聘要求。
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