[发明专利]一种弹性高效的光伏云计算集群控制系统及方法在审
申请号: | 201810921831.0 | 申请日: | 2018-08-14 |
公开(公告)号: | CN109033000A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 周杭霞;杨凌帆;张雨金;郑夏均;刘倩;卫东;葛双冶 | 申请(专利权)人: | 中国计量大学 |
主分类号: | G06F15/16 | 分类号: | G06F15/16;G06F9/50 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 云计算 集群控制系统 光伏 节点管理器 多任务处理 应用管理器 云计算模式 资源管理器 调度效率 集群建立 远程使用 多用户 公有云 客户端 灵活的 云平台 资源量 集群 调用 应用 | ||
1.一种弹性高效的光伏云计算集群控制系统,其特征在于,所述弹性高效的光伏云计算集群控制系统包括:Spark客户端、资源管理器、第一节点管理器、第二节点管理器、应用管理器、执行器;
Spark客户端与资源管理器连接,资源管理器与第一节点管理器、第二节点管理器连接,第一节点管理器与应用管理器连接,第二节点管理器与执行器连接。
2.一种应用权利要求1所述弹性高效的光伏云计算集群控制系统的弹性高效的光伏云计算集群控制方法,其特征在于,所述弹性高效的光伏云计算集群控制方法包括以下步骤:
步骤一,在Linux系统上搭建SparkonYARN集群生产环境,并基于Scala、Java语言和Spark框架;
步骤二,在公有云上搭建多个节点的集群,利用HDFS来存储大规模数据,通过Sqoop将存储在关系型数据库中的光伏系统数据导入HDFS;
步骤三,利用Hbase快速随机访问数据的能力和HDFS存储大规模数据的能力,为上层的Spark快速数据处理提供支持,通过Zookeeper协调多个分布式进程之间的活动;
步骤四,在Spark平台下将光伏数据输入,运用合适的机器学习算法在分布式集群上处理海量光伏数据,通过不断改变数据维度,以及修改算法参数建立光伏系统发电量最优模型,将预测的光伏系统发电量,通过数据可视化技术实时呈献给光伏电站的管理者。
3.如权利要求2所述的弹性高效的光伏云计算集群控制方法,其特征在于,所述光伏数据包括:光照,温度,晴雨,湿度。
4.一种应用权利要求2所述弹性高效的光伏云计算集群控制方法的信息数据处理终端。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国计量大学,未经中国计量大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810921831.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:笔记显示方法、电子设备及计算机存储介质
- 下一篇:用于分配GPU的方法和装置