[发明专利]目标区域确定方法和系统、计算机设备、计算机存储介质

权利要求书

1.一种目标区域确定方法，其特征在于，包括：

将人脸图像转换为灰度图像，计算所述灰度图像中各个像素点分别对应的边缘程度参数和滤波输出参数；

根据所述边缘程度参数和滤波输出参数分别计算各个像素点与训练样本中边缘像素点之间的第一距离参数，以及各个像素点与训练样本中非边缘像素点之间的第二距离参数；

将所述第一距离参数小于第二距离参数的像素点确定为临界点，根据所述临界点确定人脸图像的目标区域。

2.根据权利要求1所述的目标区域确定方法，其特征在于，所述灰度图像中像素点的边缘程度参数的计算过程包括：

以所述像素点为圆心根据设定半径确定像素圆；

通过多条直径将所述像素圆划分为多组半圆，识别所述半圆中像素点所处的灰度级，分别计算各个半圆中各灰度级的灰度直方图统计参数；

根据各灰度级的灰度直方图统计参数计算各组半圆分别对应的灰度色阶值，从所述像素点对应的多个灰度色阶值中选取边缘程度参数。

3.根据权利要求2所述的目标区域确定方法，其特征在于，所述根据各灰度级的灰度直方图统计参数计算各组半圆分别对应的灰度色阶值的过程包括：

分别识别任意一组半圆中一个半圆对应的第一组灰度直方图统计参数，以及另一个半圆对应的第二组灰度直方图统计参数；

分别将第一组灰度直方图统计参数和第二组灰度直方图统计参数代入灰度色阶计算公式计算该组半圆对应的灰度色阶值；其中所述灰度色阶计算公式包括：

式中，(x,y)表示圆心像素点坐标，θ表示划分该组半圆的直径与参考方向所成的角，G(x,y,θ)表示灰度色阶值，λ表示色阶参数，M表示总灰度级数，a_j表示一个半圆中第j灰度级的灰度直方图统计参数，b_j表示另一个半圆中第j灰度级的灰度直方图统计参数。

4.根据权利要求2所述的目标区域确定方法，其特征在于，所述从所述像素点对应的多个灰度色阶值中选取边缘程度参数的过程包括：

从所述像素点对应的多个灰度色阶值中选取最大值，将所述最大值确定为边缘程度参数。

5.根据权利要求1所述的目标区域确定方法，其特征在于，所述灰度图像中像素点的滤波输出参数的计算过程包括：

获取以所述像素点为圆心根据设定半径确定的像素圆内的灰度统计值；

分别通过多组相互正交的对称滤波器对所述灰度统计值进行滤波处理，确定多个滤波中间参数；

将所述滤波中间参数中的最大值确定为滤波输出参数。

6.根据权利要求5所述的目标区域确定方法，其特征在于，所述分别通过多组相互正交的对称滤波器对所述灰度统计值进行滤波处理，确定多个滤波中间参数的过程包括：

根据滤波尺寸设置各个滤波方向分别对应的一组相互正交的对称滤波器；

将像素所述灰度统计值代入包括各组对称滤波器的滤波公式分别计算各个滤波中间参数；其中，所述滤波公式包括：

式中，(x,y)表示圆心像素点坐标，E(x,y,θ_i)表示角度θ_i对应的滤波中间参数，I表示灰度统计值，和分别为角度θ_i对应的一组相互正交的对称滤波器，符号*表示相乘。

7.根据权利要求1至6任一项所述的目标区域确定方法，其特征在于，所述第一距离参数为：

所述第二距离参数为：

其中，d₁表示第一距离参数，S表示边缘程度参数，eS表示训练样本中边缘像素点的边缘程度均值，E_m表示滤波输出参数，eE_m表示训练样本中边缘像素点的滤波输出均值，d₂表示第二距离参数，nS表示训练样本中非边缘像素点的边缘程度均值，nE_m表示训练样本中非边缘像素点的滤波输出均值。