[发明专利]适用于光伏阵列的故障检测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810923611.1 申请日: 2018-08-14
公开(公告)号: CN109004903A 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 方维;金怀洲;金尚忠 申请(专利权)人: 中国计量大学
主分类号: H02S50/00 分类号: H02S50/00;H02J3/38
代理公司: 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙) 13128 代理人: 王占华
地址: 310000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 光伏阵列 故障检测系统 最大输出功率 输出功率 故障检测技术 快速定位故障 短路电流 多次测量 发生故障 仿真条件 开路电压 所在区域 网络模型 光伏 两组 辨别 测量 隔离 记录 发现
【权利要求书】:

1.一种适用于光伏阵列的故障检测系统,其特征在于包括:温度传感器(2),所述温度传感器(2)与数据采集器(7)的信号输入端连接,用于获取当前环境条件中的环境温度;光照强度传感器(1),所述光照强度传感器(1)与数据采集器(7)的信号输入端连接,用于获取当前环境条件中的日照强度;电流传感器(4)串联在被测试光伏阵列(3)的电源输出端上,且所述电流传感器(4)的信号输出端与数据采集器(7)的信号输入端连接,所述电流传感器(4)用于获取光伏阵列(3)的输出电流值;电压传感器(5)并联在被测试光伏阵列(3)的电源输出端上,且所述电压传感器(5)的信号输出端与数据采集器(7)的信号输入端连接,所述电压传感器(5)用于获取光伏阵列(3)的输出电压值;MPPT控制器(6)与所述电压传感器(5)并连接,用于使光伏阵列接近最大功率的输出;逆变器(9)与所述光伏阵列(3)并联,用于将所述光伏阵列(3)输出的直流电逆变为交流电;所述AC部分(10)与所述逆变器(9)的电源输出端连接;所述数据采集器(7)用于将接收所述传感器的数据并将接收的数据传输给电脑(8)进行处理;所述电脑(8),用于接收数据采集器采集的数据并运行Simulink和MATLAB软件以进行仿真和计算。

2.一种适用于光伏阵列的故障检测方法,其特征在于包括如下步骤:

S100:仿真在当前环境下光伏阵列的I-V特性,由I-V曲线得到短路电流值和开路电压以及P-V曲线峰值数,计算出光伏阵列的最大输出功率,同时记录最大输出功率时的电流值和电压值;

S200:在当前环境下测量实际光伏阵列的I-V特性,获取计算出光伏阵列的输出功率,多次测量后由I-V曲线得到光伏阵列的短路电流值和开路电压以及P-V曲线峰值数;

S300:比较仿真时的理论输出功率和实际的输出功率,通过两者的比值所在区域来判断光伏阵列所处的模式,有睡眠模式、正常工作和故障三种模式;

S400:若判断出光伏阵列出现故障则进一步判断故障种类,使用阈值的方法隔离了具有不同属性的故障;

S500:通过可拓网络模型来分别辨别两组具有相同属性的故障。

3.如权利要求2所述的适用于光伏阵列的故障检测方法,其特征在于,所述步骤S100具体包括如下步骤:

首先,获取当前环境条件中的日照强度以及环境温度;

然后,结合已知标准PV模块数据表利用Simulink软件进行建模仿真,仿真方法具体如下:

首先作出光伏电池的等效电路图,等效模型中太阳能电池相当于一个电流为Ip的恒流源;恒流源与一个二极管并联,流经二极管的电流为Id;U和I分别表示的是光伏电池的输出电压和输出电流;

光伏电池发电的电流方程式为:

式中:Iph是光生电流;I0是反向饱和电流;V为输出电压;I为输出电流;Rs是等效串联电阻;Rsh是等效并联电阻;n是光伏模块串联光伏电池数量;A是理想二极管因子,K是玻尔兹曼常数;q是电子电荷;T为绝对温度;

参考使用光伏模块的标准光伏模块的数据表,通过Newton Raphson算法求解公式(1)来求解得需要的五个参数:Iph、I0、Rs、Rsh、A。

4.如权利要求2所述的适用于光伏阵列的故障检测方法,其特征在于,所述步骤S200具体包括如下步骤:

通过平均每秒采集60样本数据进行实时测量,计算出60样本的光伏阵列的输出功率,将其求和再平均作为这么一秒的功率;而绘制I-V曲线时则运用上所有的样本数据不再平均;然后用MATLAB处理获得P-V曲线峰值数以及短路电流值和开路电压值。

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