[发明专利]一种列车车内声品质的评价方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810923637.6 申请日: 2018-08-14
公开(公告)号: CN109141623B 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 刘宗财;孙召进;刘韶庆;郭建强;赵艳菊;帅仁忠;朱雷威;陈艳;宋士轲;潘光亮 申请(专利权)人: 中车青岛四方机车车辆股份有限公司
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00;G01M17/007
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 266111 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 车车 品质 评价 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种列车车内声品质的评价方法,其特征在于,包括:

采集获得待评价列车车内的第一声音信号样本;

根据所述第一声音信号样本,获得第一声品质的评价参数;

根据所述第一声品质的评价参数以及声品质评价模型,获得声品质的评价结果;其中,所述声品质评价模型是预先建立的;

根据所述声品质的评价结果以及预设的声品质等级计算公式,获得声品质计算值;

根据所述声品质计算值获得对应的声品质限值,并根据所述对应的声品质限值以及预设的声品质等级表,确定所述待评价列车车内的声品质等级;其中,所述声品质等级表包括所述声品质等级以及与所述声品质等级一一对应的声品质限值,

其中,建立所述声品质评价模型的步骤包括:

对待测试列车车内的预设位置进行声音信号采集,获得第一预设数量的第二声音信号样本;

根据所述第一预设数量的第二声音信号样本,获得所述第一预设数量的声品质的主观评价样本,并根据所述第一预设数量的第二声音信号样本获得所述第一预设数量组声品质的评价参数;

获得各个所述主观评价样本对应的主观评价结果,所述主观评价样本对应的主观评价结果是对各个所述主观评价样本进行主观评价试验获得的;

对所述第一预设数量的所述主观评价样本对应的主观评价结果和所述第一预设数量组声品质的评价参数进行线性回归分析,获得待定的声品质评价模型;

若判断获知所述待定的声品质评价模型通过验证,则将所述待定的声品质评价模型作为所述声品质评价模型,其中,所述待定的声品质评价模型包括第二预设数量的声品质客观参量;

对所述待测试列车车内的所述预设位置进行声音信号采集,获得第三预设数量的声音信号验证样本;

根据所述第三预设数量的声音信号验证样本,获得所述第三预设数量的声品质的主观评价验证样本,并根据所述第三预设数量的声音信号验证样本获得所述第三预设数量组声品质的评价验证参数,每组所述声品质的评价验证参数包括所述第二预设数量的声品质客观参量;

获得各个所述主观评价验证样本对应的主观评价结果,所述主观评价验证样本对应的主观评价结果是对所述主观评价验证样本进行所述主观评价试验获得的;

根据各组所述声品质的评价验证参数和所述待定的声品质评价模型,获得各组所述声品质的评价验证参数对应的声品质的待验证评价结果;

根据每个所述主观评价验证样本对应的主观评价结果以及对应的所述声品质的评价验证参数对应的声品质的待验证评价结果,获得所述主观评价验证样本对应的主观评价结果与所述声品质的待验证评价结果之间的误差;其中,源自相同的所述声音信号验证样本的所述主观评价验证样本对应的主观评价结果与所述声品质的评价验证参数对应的声品质的待验证评价结果相对应;

若判断获知所述误差小于或者等于阈值,则将所述待定的声品质评价模型作为所述声品质评价模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述声品质等级计算公式为:

其中,Q为所述声品质计算值,A为所述声品质的评价结果,Lm为最高所述声品质等级对应的声品质限值,Ln为最低所述声品质等级对应的声品质限值,α和β为常数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一预设数量的所述主观评价样本对应的主观评价结果和所述第一预设数量组声品质的评价参数进行线性回归分析,获得待定的声品质评价模型包括:

以各组所述声品质的评价参数包括的至少一个声品质客观参量和对应的所述主观评价样本对应的主观评价结果,构造多个线性方程组;

采用最小二乘法分别求解各个所述线性方程组,获得各个所述线性方程组的系数以及各自对应的决定系数;

若判断获知各个所述线性方程组的对应的决定系数中的最大决定系数大于预设值,则将所述最大决定系数对应的所述线性方程组的系数构成的线性方程作为所述待定的声品质评价模型。

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