[发明专利]一种彩色图像的自适应对比度增强方法在审
| 申请号： | 201810924640.X | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109146811A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 刘娟;王博 | 申请（专利权）人： | 长沙全度影像科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 彩色图像 对比度增强 自适应 图像亮度直方图 图像 饱和度修正 图像饱和度 颜色饱和度 直方图均衡 视觉效果 双边滤波 增强图像 伽马校正 层次感 均衡化 通透性 去噪 修正 改进 | ||
1.一种彩色图像的自适应对比度增强方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
S1：图像双边滤波去噪；
S2：图像亮度直方图均衡化；
S3：基于改进的伽马校正增强图像对比度；
S4：图像饱和度修正。
2.根据权利要求1所述的自适应对比度增强方法，其特征在于，所述步骤S2中的直方图均衡化方法包括步骤：
S21：计算图像各亮度等级的概率密度；
S22：运用加权分布函数调整概率密度；
S23：计算图像亮度的累积分布。
3.根据权利要求1所述的自适应对比度增强方法，其特征在于，所述步骤S1中的双边滤波计算公式为：
其中，g(u，v)表示像素点(u，v)双边滤波后的像素值，(p，q)是像素点(u，v)的K邻域内的像素点，w(u，v，p，q)表示权重系数。
4.根据权利要求2所述的自适应对比度增强方法，其特征在于，所述步骤S22的计算公式为：
其中，α是调整因子，ρmax表示统计直方图中的最大值，ρmin表示统计直方图中的最小值。
5.根据权利要求1所述的自适应对比度增强方法，其特征在于，所述步骤S3中改进的Gamma校正函数表示为：
其中，lmax表示输入图像的最大亮度值，l是当前像素点的亮度值，Cw(l)表示亮度l对应的累积直方图。
6.根据权利要求1所述的自适应对比度增强方法，其特征在于，所述步骤S4中对Gamma校正后的彩色图像进行饱和度修正的公式为：
其中l′表示Gamma校正后的亮度值，l表示Gamma校正前的亮度值，R、G、B分别表示饱和度修正前红色R、绿色G、蓝色B通道的像素值，R′、G′、B′分别表示饱和度修正后红色R、绿色G、蓝色B通道的像素值。
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