[发明专利]一种基于FPGA的红外遥感图像舰船检测虚警剔除方法在审

专利信息
申请号: 201810924869.3 申请日: 2018-08-14
公开(公告)号: CN109255301A 公开(公告)日: 2019-01-22
发明(设计)人: 姜宏旭;胡晓飞;缪锐;李波;韩琪;徐其志;张永飞 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 李冉
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 虚警 剔除 舰船 红外遥感图像 计算单元 软件算法 疑似目标 二维FFT 线性SVM 分类器 虚警率 检测 区域特征提取 时分复用机制 尺寸归一化 流水线结构 算法复杂度 系统吞吐量 并行结构 并行执行 乘加单元 乒乓结构 硬件资源 双线性 二维 时延 图像 分类
【权利要求书】:

1.一种基于FPGA的红外遥感图像舰船检测虚警剔除方法,其特征在于,具体步骤如下:

步骤一,采用双线性插值进行遥感图像尺寸归一化,通过预筛选得到疑似目标区域,将所述疑似目标区域的尺寸统一放缩到32×32像素;

步骤二,采用二维FFT进行疑似目标区域特征提取,得到疑似目标;

步骤三,采用线性SVM分类器进行疑似目标分类,得到真正的舰船目标;

利用FPGA上的并行结构,对步骤二和步骤三中过程上相互独立的计算并行执行。

2.如权利要求1所述的一种基于FPGA的红外遥感图像舰船检测虚警剔除方法,其特征在于,所述步骤二中,利用一维FFT计算单元组成的乒乓结构,和Block RAM缓存单元组成二维FFT计算单元,利用二维FFT计算单元,进行疑似目标区域特征提取,提取三种频域特征:整个图像的全局特征,即尺寸为32×32像素;背景特征,包括图像上部,即尺寸为8×32像素;图像下部,即尺寸为8×32像素;图像左部,即尺寸为32×8像素;图像右部,即尺寸为32×8像素;图像中部的目标特征,即尺寸为16×16像素。

3.如权利要求2所述的一种基于FPGA的红外遥感图像舰船检测虚警剔除方法,其特征在于,所述步骤二中根据多维FFT的行列算法,利用两次一维FFT实现二维FFT,具体步骤如下:

(1)将输入的遥感图像进入第一个一维FFT计算单元,并得到结果矩阵;

(2)将得到的所述结果矩阵缓存入Block RAM缓存单元;

(3)将转置后的所述结果矩阵输入到第二个一维FFT乒乓结构,并得到最终结果矩阵;

(4)将得到的所述最终结果矩阵缓存入Block RAM缓存单元;

(5)所述最终结果矩阵转置后输出。

4.如权利要求1所述的一种基于FPGA的红外遥感图像舰船检测虚警剔除方法,其特征在于,所述步骤三中,设计时分复用的乘加计算单元,将所述乘加计算单元组成流水线结构,并进行时分复用,构成线性SVM计算单元。

5.如权利要求4所述的一种基于FPGA的红外遥感图像舰船检测虚警剔除方法,其特征在于,所述步骤三中线性SVM计算单元的计算公式为:

式中为经过二维FFT处理并经过复数取模运算后的图像数据,为线性SVM模板参数,yi∈{+1,-1}为线性SVM分类器的分类结果,其中+1为正例,即舰船目标;-1为反例,即虚警。

6.如权利要求1所述的一种基于FPGA的红外遥感图像舰船检测虚警剔除方法,其特征在于,所述步骤三中,根据舰船头部朝向与水平夹角的不同,共设计6种线性SVM模板。

7.如权利要求2所述的一种基于FPGA的红外遥感图像舰船检测虚警剔除方法,其特征在于,利用FPGA上的并行结构,将过程上相互独立的计算并行实现,包括:

步骤二对所述疑似目标区域特征提取阶段中,对3种不同频域特征、6个图像部分的二维FFT计算过程并行实现。

8.如权利要求5所述的一种基于FPGA的红外遥感图像舰船检测虚警剔除方法,其特征在于,利用FPGA上的并行结构,将过程上相互独立的计算并行实现,包括:

步骤三对疑似目标分类阶段中,对同一疑似目标的利用6种不同线性SVM模板的计算过程并行实现。

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