[发明专利]基于流失用户的潜在用户预测方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及数据处理技术，提供了一种基于流失用户的潜在用户预测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取流失用户在指定时间段内的数据；根据获取的所述数据，通过多种潜在用户预测模型进行预测，获得与所述潜在用户预测模型对应的预测标签；确定各预测标签中满足预设条件的目标预测标签；当所述目标预测标签为指定目标标签时，将所述流失用户确定为潜在用户。采用本方法能够保证潜在用户的预测结果的稳定性，从而保证预测准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于流失用户的潜在用户预测方法、装置和计算机设备。

背景技术

在保险行业中，流失用户是指曾经购买或使用过指定保险企业的保险产品，由于对该指定保险企业的保险产品失去兴趣等原因，而不再购买或使用该指定保险企业的保险产品的用户。对于保险企业而言，用户的流失无疑会导致用户资源的减少，从而导致收益值的下降。而实际中，流失用户可能会转化为新用户，即流失用户可能会重新成为新用户。因而，如何从众多的流失用户中确定可能转化为新用户的潜在用户，并对该潜在用户进行再营销，以将该潜在用户转化为新用户是至关重要的。

目前，从流失用户中确定潜在用户的常用方式，是通过业务员主动收集流失用户的保险数据，并基于自身经验判断各流失用户转化为新用户的可能性，将可能性高的流失用户确定为潜在用户，以将该潜在用户转化为新用户。然而，该种方式不仅增加了人力成本，且受业务员自身经验的影响，导致潜在用户的预测结果不稳定，从而不能保证潜在用户的预测准确性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保证潜在用户的预测准确性的基于流失用户的潜在用户预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于流失用户的潜在用户预测方法，所述方法包括：

获取流失用户在指定时间段内的数据；

根据获取的所述数据，通过多种潜在用户预测模型进行预测，获得与所述潜在用户预测模型对应的预测标签；

确定各预测标签中满足预设条件的目标预测标签；

当所述目标预测标签为指定目标标签时，将所述流失用户确定为潜在用户。

一种基于流失用户的潜在用户预测装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取流失用户在指定时间段内的数据；

预测模块，用于根据获取的所述数据，通过多种潜在用户预测模型进行预测，获得与所述潜在用户预测模型对应的预测标签；

输出标签确定模块，用于确定各预测标签中满足预设条件的目标预测标签；

潜在用户确定模块，用于当所述目标预测标签为指定目标标签时，将所述流失用户确定为潜在用户。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取流失用户在指定时间段内的数据；

根据获取的所述数据，通过多种潜在用户预测模型进行预测，获得与所述潜在用户预测模型对应的预测标签；

确定各预测标签中满足预设条件的目标预测标签；

当所述目标预测标签为指定目标标签时，将所述流失用户确定为潜在用户。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取流失用户在指定时间段内的数据；

根据获取的所述数据，通过多种潜在用户预测模型进行预测，获得与所述潜在用户预测模型对应的预测标签；

确定各预测标签中满足预设条件的目标预测标签；