[发明专利]一种基于自适应滤波的压缩感知方法

权利要求书

1.一种基于自适应滤波的压缩感知方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1:根据待检测的目标图像的图像分辨率设定总观测次数M，其图像分辨率为n×n，M、n为自然数，×代表乘积；

S2:根据设定的总观测次数M，通过算法程序产生M个测量矩阵；

S3:控制信号利用数字微镜器件产生一个测量矩阵，光束通过数字微镜器件透射或折射至目标图像区域，通过接收器接收观测信号，得到一个二维的测量值；

S4:将步骤S3重复M次，获得M个二维的测量值，并组成测量结果；

S5:对步骤S4获得的每一个二维的测量值进行自适应滤波处理，并将自适应滤波处理后的测量结果按照数字微镜器件的图像分辨率对像素值进行求和，得到修正后的测量结果；

S6:利用修正后的测量结果与测量矩阵重构出目标图像。

2.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的压缩感知方法，其特征在于，所述待检测目标图像的图像分辨率由数字微镜器件决定。

3.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的压缩感知方法，其特征在于，所述步骤S1中，总观测次数M<N，N＝n×n。

4.根据权利要求3所述的基于自适应滤波的压缩感知方法，其特征在于，所述总观测次数M的范围为0.1N～0.6N。

5.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的压缩感知方法，其特征在于，所述步骤S2中，每个测量矩阵的图像分辨率也由数字微镜器件决定，且测量矩阵的图像分辨率与目标图像的图像分辨率一致。

6.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的压缩感知方法，其特征在于，所述步骤S3中，得到一个二维的测量值即利用面阵探测器接收从目标图像区域反射的二维信号。

7.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的压缩感知方法，其特征在于，所述步骤S5中，自适应滤波处理具体为：对于每一个二维的测量值，根据其像素值分布直方图，计算有效像素的阈值T，将小于该阈值T的所有像素值置0。

8.根据权利要求7所述的基于自适应滤波的压缩感知方法，其特征在于，所述计算有效像素的阈值T具体为，选定一个数值范围，计算阈值T满足在0到T之间的像素值的像素数目之和满足该数值范围。

9.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的压缩感知方法，其特征在于，所述步骤S6中，重构目标图像的公式为：

O＝ΦI

其中：I∈R^N，是N×1维原始信号，即将目标图像按列重组所得结果；Φ∈R^M×N，是M×N维测量矩阵，O∈R^M是M×1维的测量结果。