[发明专利]瞳孔识别图像处理方法

权利要求书

1.瞳孔识别图像处理方法，其特征在于，通过核心瞳孔平移测量获得瞳孔中心及长短轴参数；通过核心视轴偏移测量获得反光点的圆心及两个所述反光点的中心；比较瞳孔中心和两个反光点的中心之间的位差，判断眼睛视轴是否发生偏移，测得视轴偏移数值；通过核心虹膜旋转测量获得虹膜旋转角度；

所述核心瞳孔平移测量包括以下步骤：1-1、输入采集到的眼睛图像；1-2、二值化寻找潜在瞳孔区域；1-3、Blob形状分析去除明显非瞳孔区域；1-4、对椭圆形区域通过椭圆拟合获得瞳孔中心及长短轴参数；

所述核心视轴偏移测量包括以下步骤：2-1、输入采集到的眼睛图像；2-2、二值化寻找潜在亮区；2-3、Blob形状分析去除明显反光点区域；2-4、对圆形区域通过圆拟合获得两个反光点的圆心，求得两个所述反光点的中心；

所述核心虹膜旋转测量包括以下步骤：3-1、输入采集到的眼睛图像以及瞳孔位置大小参数；3-2、根据已知正面相机的旋转角度对图像进行旋转；3-3、根据瞳孔中心位置对虹膜图像进行极坐标变换；3-4、灰度归一化；3-5、将第一帧图片根据灰度投影及虹膜纹理选取特征点并记录所述特征点；3-6、将第n帧图片与记录的所述特征点进行特征匹配，求出虹膜旋转角度；其中，n为大于1的整数。

2.根据权利要求1所述的瞳孔识别图像处理方法，其特征在于，用相机采集眼睛图像。

3.根据权利要求1所述的瞳孔识别图像处理方法，其特征在于，眼睛图像为bmp或jpeg格式。

4.根据权利要求l所述的瞳孔识别图像处理方法，其特征在于，眼睛图像可以是相同分辨率或不同分辨率的。