[发明专利]一种遥感图像对象层次的变化检测方法

权利要求书

1.一种遥感图像对象层次的变化检测方法，其特征在于：该遥感图像对象层次的变化检测方法的具体检测步骤如下：

S1：采集获取目标地区两个时相的图像信息：通过卫星拍摄获取目标地区的两个不同时间的图像信息，采集的两个不同时间的图像信息拍摄范围相同；

S2：对两个时相的图像信息初步处理：对步骤S1中两个图像信息获取，并对该图像信息判断是否为彩色图像，包括以下两种情况：

a)否，视为去雾化的图像信息，并将该图像传输至步骤S3处理；

b)是，将图像信息进行灰度处理和去雾化处理，处理后的图像传输至步骤S3处理；

S3：对两个时相的图像信息分割处理：建立坐标系，将步骤S2中处理后的两个不同时相的图像信息一次加入坐标系中，分别对两个不同时相的图像信息进行分割处理；

S4：对分割的两个时相图像信息聚类处理：对分割后的对两个不同时相的图像信息进行聚类识别，找到两个不同时相的图像信息中相对应的区域并做相应的识别标记；

S5：对聚类后的两个时相图像信息差值检测：对聚类后的两个时相图像信息的对应区域进行变化检测，并获取变化的信息。

2.根据权利要求1所述的一种遥感图像对象层次的变化检测方法，其特征在于：所述步骤S2中情况b)的灰度处理采用最大值法，将图像信息中的三个分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。

3.根据权利要求1所述的一种遥感图像对象层次的变化检测方法，其特征在于：所述步骤S3中图像信息分割处理以像素点为单元点，且每个分割区域均为正方形，每个正方形的边长为9、11、13或者15个像素点的长度。

4.根据权利要求1所述的一种遥感图像对象层次的变化检测方法，其特征在于：所述步骤S4中的聚类方式采用谱聚类的方式进行分类。

5.根据权利要求1所述的一种遥感图像对象层次的变化检测方法，其特征在于：所述步骤S5中两个时相图像信息差值检测的方式为检测两个时相图像信息中目标区域的灰度差值。