[发明专利]语义解析方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开一种语义解析方法、系统、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：预先建立多领域词表，多领域词表中包括多个领域的词数据和词数据的属性信息；其中，属性信息至少包括领域信息以及对应于领域信息的置信度；提取所接收到的说法中包含的待解析词数据；查询多领域词表以确定对应于待解析词数据的属性信息；根据对应于待解析词数据的属性信息确定解析结果。本实施例的方法通过预先建立多领域词表的方式，将传统的各个领域的词数据融合到了同一个词表之内，节省了查询时间，提升了对用户说法的响应速度，并且能够根据说法中的词数据的当前热度来确定词数据所属于的领域，更准确的确定用户实际所要表达的意思。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语义解析方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，也就是，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。其中需要解决的中心问题是语义解析，即识别一句话所表达的实际意义。

现有技术中采用基于规则与词表进行语义解析的技术。具体地，采取领域下的规则与领域下的词表结合的方案，对不同规则及词表的组合设定权重，权重由规则完善度以及词表联合决定。通过对输入的说法进行规则及词表的联合匹配，按照权重优先级进行语义的领域分类，后续再进行领域中相应语义槽的解析，最后按照权重优先级给出解析结果。

不同领域下有很多相似相近甚至相同的规则，区分点仅为领域下引入的词表，造成规则的冗余非常大。

不同领域在规则相同仅通过词表进行领域区分时，一旦词表数据中有重合部分，对于该重合部分数据则无法区分领域的优先级，即使这部分重合数据中有热度很大、引导性很强的数据，最后也无法有效利用数据的额外信息来给出符合人感知的领域顺序。

当一个说法中出现多个词表数据，然而这些词表不属于同一个领域，即不能正确满足词表领域相同这一条件时，说法无法得到任何解析。如“播放刘德华的三国演义”，词表数据“刘德华”与词表数据“三国演义”两者分属于不同的领域，这种情况下无法给出任何结果。

由于不同领域均采用规则和词表的组合方式生成完整的规则，而词表是按照不同领域来创建的，当各领域的说法相同仅为说法中的数据不同时，各领域就需要生成大量规则相同而引用的词表不同的冗余规则。

由于不同词表中也可能会存在相同数据，即一个数据确切存在于多个领域情况下，只是单独在各领域下建立不同的词表，会产生各领域规则以及词表组成的说法有交集的情况。在用户的说法落入这种交集区域时，无法说法倾向于哪个领域，不能给出实时符合用户在当前社会环境感知下的正确领域的顺序。

不同领域的规则仅能应用了对应领域下的词表。当一个说法中多个数据词表不满足存在于同一领域下的条件时，规则便变不能识别匹配从而给出一个合理的解析结果。

发明内容

本发明实施例提供一种语义解析方法、系统、电子设备及存储介质，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明实施例提供一种语义解析方法，包括：

预先建立多领域词表，所述多领域词表中包括多个领域的词数据和所述词数据的属性信息；其中，所述属性信息至少包括领域信息以及对应于所述领域信息的置信度；

提取所接收到的说法中包含的待解析词数据；

查询所述多领域词表以确定对应于所述待解析词数据的属性信息；

根据对应于所述待解析词数据的属性信息确定解析结果。