[发明专利]能见度传感器、能见度检测方法及能见度传感器的应用

说明书

本发明公开了一种能见度传感器、能见度检测方法及能见度传感器的应用，其能见度传感器包括ARM微处理器、电源电路、第一晶振电路、第二晶振电路和复位电路；ARM微处理器的输入端接有能见度检测电路，能见度检测电路包括颗粒物浓度传感器和温湿度传感器；其能见度检测方法包括步骤：一、数据采集及传输；二、数据预处理；三、数据处理获得能见度检测值；其应用于太阳能路灯控制包括步骤：一、通过实验获得不同的照明方式对应的能见度范围；二、存储到太阳能路灯的控制器中；三、控制器根据能见度检测值对太阳能路灯的照度进行控制。本发明实现方便且成本低，能见度检测效率高，能够提高太阳能路灯的利用率，实用性强，便于推广使用。

技术领域

本发明属于能见度检测技术领域，具体涉及一种能见度传感器及其检测方法。

背景技术

随着新能源的广泛使用，作为新能源应用典型的太阳能也越来越受到重视。太阳能路灯具有节能环保、寿命长、安全、使用方便等优点，被广泛地应用于各种道路上。而在城市环境中，不同的天气状况对路灯的照明有不同的影响，单一的照明模式不能满足各种复杂的环境条件，为提高太阳能路灯的利用率，人们提出了将太阳能路灯设计为低照度、一般照度和高照度三种照明方式，对应于能见度为高能见度、一般能见度、低能见度时分别采用，太阳能路灯控制器根据根据不同能见度条件切换控制太阳能路灯的照明方式，进行实现太阳能路灯的智能控制，而要实现这种智能控制，就需要能见度传感器。

传统的能见度传感器是基于气溶胶前向散射原理，应用大气散射理论和红外探测技术，通过测量大气消光技术，经过公式换算得到能见度参数，具有精度高，可靠性强等优点。但传统能见度传感器的缺陷在于：1.成本高；2.体积大，安装不方便。在对精度的要求不是很高，同时要求轻便，便于调试的场合，例如太阳能路灯，只需获取大致范围即可，使用传统能见度传感器的成本非常高，安装调试也很不方便。为解决以上问题，有人提出了使用BP神经网络算法，通过历史数据训练获得输入参数与能见度关系模型的能见度传感器，成本低，体积小，适应性强。但是，BP神经网络存在局部最小值和平坦区域问题。在训练过程中，沿局部搜索方向进行非线性优化，网络权值逐步改善，在获取权值的过程中容易陷入局部最优解，导致训练失败；另外，当权值进入平坦区域，改变极小时，训练过程会趋于平缓甚至停止。因此，急需研究一种新型的能见度传感器、能见度检测方法，并应用于太阳能路灯控制。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种电路结构简单、设计新颖合理、实现方便且成本低、能见度检测效率高、实用性强的能见度传感器。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种能见度传感器，其特征在于：包括ARM微处理器和为所述能见度传感器中各用电模块供电的电源电路，以及与ARM微处理器相接的第一晶振电路、第二晶振电路和复位电路；所述ARM微处理器的输入端接有能见度检测电路，所述能见度检测电路包括颗粒物浓度传感器和温湿度传感器，所述ARM微处理器、复位电路、颗粒物浓度传感器和温湿度传感器均与电源电路的输出端连接。