[发明专利]数据处理方法、数据处理装置以及电子设备

说明书

本申请提出一种数据处理方法、数据处理装置以及电子设备；其中，数据处理方法包含：获取矩阵运算数据集；将该矩阵运算数据集发送至该嵌入式神经网络处理器的总存储器；对该矩阵运算数据集进行变换并得到变换后的相应的矩阵运算数据集；将该变换后的相应的矩阵运算数据集从该嵌入式神经网络处理器中的该总存储器发送至该至少一个神经网络处理单元中的本地存储器；调用该至少一个神经网络处理单元中的该本地存储器中的该变换后的相应的矩阵运算数据集进行运算；以及输出运算结果。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置以及电子设备。

背景技术

在现有的对嵌入式神经网络处理器中的矩阵数据进行存储和搬运的过程中，将嵌入式神经网络处理器的总存储器中的数据分配至每个嵌入式神经网络处理单元的本地存储器后，所有矩阵数据集在各个本地存储器中的存储方式都为对齐式存储方式，这样的存储方式极大的浪费了存储空间。

发明内容

本申请实施例提出一种数据处理方法、数据处理装置以及电子设备，用以解决现有技术中嵌入式神经网络处理器对于数据存储空间浪费的问题。

根据本申请的一方面，提出一种数据处理方法、数据处理装置以及电子设备。其中，该数据处理方法应用于嵌入式神经网络处理器，该嵌入式神经网络处理器包含至少一个神经网络处理单元，其特征在于，该数据处理方法包括：获取矩阵运算数据集；将该矩阵运算数据集发送至该嵌入式神经网络处理器的总存储器；对该矩阵运算数据集进行变换并得到变换后的相应的矩阵运算数据集；将该变换后的相应的矩阵运算数据集从该嵌入式神经网络处理器中的该总存储器发送至所该至少一个神经网络处理单元中的本地存储器；调用该至少一个神经网络处理单元中的该本地存储器中的该变换后的相应的矩阵运算数据集进行运算；以及输出运算结果。

在一些实施例中，该矩阵运算数据集包括第一矩阵运算数据子集与第二矩阵运算数据子集，其中，对该矩阵运算数据集进行变换并得到变换后的相应的矩阵运算数据，包括：对该第一矩阵运算数据子集与该第二矩阵运算数据子集分别进行维度变换，得到第一高维矩阵运算数据子集与第二高维矩阵运算数据子集。

在一些实施例中，该第一高维矩阵运算数据子集与该第二高维矩阵运算数据子集的维度分别高于该第一矩阵运算数据子集与该第二矩阵运算数据子集。

在一些实施例中，该第一高维矩阵运算数据子集以第一存储方式在该至少一个神经网络处理单元中的本地存储器中存储，该第二高维矩阵运算数据子集以第二存储方式在该至少一个神经网络处理单元中的本地存储器中存储。

在一些实施例中，该第一存储方式为对齐式存储方式，该第二存储方式为密集式存储方式。

根据本申请的另一方面，提出一种数据处理装置。其中，该数据处理装置包含嵌入式神经网络处理器，该嵌入式神经网络处理器包含至少一个神经网络处理单元，该数据处理装置包括：数据获取单元，用于获取矩阵运算数据集；第一数据发送单元，用于将该矩阵运算数据集发送至该嵌入式神经网络处理器中的总存储器；至少一个数据处理单元，用于对该矩阵运算数据集进行变换并得到变换后的相应的矩阵运算数据集；至少一个第二数据发送单元，用于将该变换后的相应的矩阵运算数据集从该嵌入式神经网络处理器中的该总存储器发送至该至少一个神经网络处理单元中的本地存储器；数据运算单元，用于调用该至少一个神经网络处理单元中的该本地存储器中的该变换后的相应的矩阵运算数据集进行运算；数据输出单元，用于输出运算结果。

在一些实施例中，该矩阵运算数据集包括第一矩阵运算数据子集与第二矩阵运算数据子集，其中，至少一个该数据处理单元对该矩阵运算数据集进行变换并得到变换后的相应的矩阵运算数据，包括：

至少一个该数据处理单元对该第一矩阵运算数据子集与该第二矩阵运算数据子集分别进行维度变换，得到第一高维矩阵运算数据子集与第二高维矩阵运算数据子集。