[发明专利]语音交互处理方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810930622.2 申请日: 2018-08-15
公开(公告)号: CN109215646B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 李财瑜;李志平;孙雅杰;金良雨 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L17/00;G10L17/06;G10L17/14
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 语音 交互 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了语音交互处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:当智能语音设备处于正常工作状态时,获取来自用户的对话语音;提取获取到的对话语音的声纹信息;根据提取出的声纹信息确定对话语音是否为噪音;若不为噪音,则对对话语音进行应答处理。应用本发明所述方案,能够提高语音交互的准确性等。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术,特别涉及语音交互处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

【背景技术】

随着语音识别等技术的不断发展,具备语音交互功能的智能语音设备的应用越来越普及,比如,带有答疑和指导功能的智能机器人不断受到市场热捧。

这类智能机器人通常都服务于比较嘈杂的环境,比如,服务于机场这种高流量、高密度环境。这种环境下,智能机器人很容易受到噪音的干扰。

图1为现有噪音干扰方式示意图。如图1所示,用户1唤醒智能机器人后,询问智能机器人自己的航班信息,当用户1问完“我的航班在哪值机”后,智能机器人询问用户1的航班号,这时用户2的噪音传来“今天天气怎么样”,智能机器人可能会响应用户2的噪音,回答“今天天气晴...”,从而打断用户1的对话,对于用户1来说给出错误的应答。

用户2可能为路过的用户,比如用户2和用户3从用户1旁边路过,用户2和用户3在用较大的声音谈话,用户2询问用户3“今天天气怎么样”,对于用户1来说,“今天天气怎么样”就成了噪音。

目前,智能机器人并没有对声源进行筛选,是一种“有问就答”的模式,只要语音(声音)的分贝数达到阵列的收声要求就会进行应答处理。这种模式非常不利于在嘈杂环境下使用,很可能导致上述的应答错误,从而降低了语音交互的准确性。

【发明内容】

有鉴于此,本发明提供了语音交互处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

具体技术方案如下:

一种语音交互处理方法,包括:

当智能语音设备处于正常工作状态时,获取来自用户的对话语音;

提取获取到的对话语音的声纹信息;

根据提取出的声纹信息确定所述对话语音是否为噪音;

若不为噪音,则对所述对话语音进行应答处理。

根据本发明一优选实施例,所述根据提取出的声纹信息确定所述对话语音是否为噪音包括:

将提取出的声纹信息与获取到的基准声纹信息进行匹配;

若匹配成功,则确定所述对话语音不为噪音,若匹配失败,则确定所述对话语音为噪音。

根据本发明一优选实施例,所述基准声纹信息的获取方式包括:

根据来自用户的唤醒语音唤醒所述智能语音设备,使得所述智能语音设备进入所述正常工作状态;

提取所述唤醒语音的声纹信息,将所述唤醒语音的声纹信息作为所述基准声纹信息。

根据本发明一优选实施例,所述基准声纹信息的获取方式包括:

根据来自用户的唤醒语音唤醒所述智能语音设备,使得所述智能语音设备进入所述正常工作状态;

提取所述唤醒语音的声纹信息;

将提取出的所述唤醒语音的声纹信息与提取出的所述智能语音设备被唤醒之后首次获取到的对话语音的声纹信息进行匹配;

若匹配成功,则根据两次提取出的声纹信息确定出所述基准声纹信息。

根据本发明一优选实施例,所述根据两次提取出的声纹信息确定出所述基准声纹信息包括:

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