[发明专利]一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法及系统

权利要求书

1.一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法，其特征是，包括：

步骤(1)：识别灰尘覆盖的光伏电池组件样本的图像灰度，建立光伏电池组件样本表面特征模型；

步骤(2)：利用建立的光伏点值组件样本表面特征模型，对待分析光伏电池板表面污秽覆盖情况进行识别。

2.如权利要求1所述的一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法，其特征是，

所述步骤(1)的步骤为：

步骤(101)：对新光伏电池板进行拍照，获取第一RGB图像；

将所述新光伏电池板放置在设定光照和温度下，当光伏电池板的出力为额定值的设定百分比时，对其进行拍照，获取第二RGB图像；

步骤(102)：将第一RGB图像进行灰度化处理，转换为第一灰度图像；

将第二RGB图像进行灰度化处理，转换为第二灰度图像；

步骤(103)：由于第二灰度图像的每个像素点的灰度值减去第一灰度图像对应像素点的灰度值，就是灰尘覆盖所造成的第三灰度图像每个像素点的灰度值；计算第三灰度图像的所有像素点的灰度值总和；

步骤(104)：建立光伏电池组件样本表面特征模型：

建立光伏电池组件样本出力额定值的百分比与第三灰度图像的所有像素点的灰度值总和之间的拟合关系。

3.如权利要求2所述的一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法，其特征是，

所述步骤(103)的步骤为：

其中，

W_t表示第三灰度图像的所有像素点的灰度值总和；

W_i,2表示第二灰度图像的第i个像素点的灰度值；

W_i,1表示第一灰度图像的第i个像素点的灰度值；

n表示第一、第二或第三像素点的总个数。

4.如权利要求2所述的一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法，其特征是，

拟合关系f(W_t)是指：

X％＝f(W_t)；

其中，X％表示光伏电池组件样本出力额定值的百分比。

5.如权利要求1所述的一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法，其特征是，

所述步骤(2)的步骤为：

步骤(201)：对待分析光伏电池板进行拍照，获取待分析RGB图像；将待分析RGB图像进行灰度化处理，获取第四灰度图像；

步骤(202)：由于第四灰度图像的每个像素点的灰度值减去第一灰度图像对应像素点的灰度值，就是灰尘覆盖所造成的第五灰度图像每个像素点的灰度值；计算第五灰度图像的所有像素点的灰度值总和；

步骤(203)：将第五灰度图像的所有像素点的灰度值总和作为输入值，输入到光伏电池组件样本表面特征模型中，输出值就是待分析光伏电池组件的出力额定值的估算百分比；

步骤(204)：根据待分析光伏电池组件的出力额定值的估算百分比，计算污秽覆盖度。

6.如权利要求5所述的一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法，其特征是，

所述污秽覆盖度的计算公式为：

α表示污秽覆盖度，X表示待分析光伏电池组件的出力额定值的估算百分比。

其中，

7.一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别系统，其特征是，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行到的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述权利要求1-6任一方法所述的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征是，其上运行有计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述权利要求1-6任一方法所述的步骤。