[发明专利]一种蒙特卡罗模拟的数据处理方法和计算系统

权利要求书

1.一种蒙特卡罗模拟的数据处理方法和计算系统，其特征是：

(1)全计算过程自动化，无需进行额外编程或配置，用户仅需输入计算信息即可通过客户端计算、服务器端识别统计数据并发送至展示端供用户浏览；

(2)进行计算时利用一种微积分式的数据分布读取方法，将变量数组逐一读取并进行计算以得到兼具准确性和选择性的结果数值分布；

(3)利用原始计算数据的准确导向性，忽略掉生成的成千上万条计算记录，转而在服务器端的数据库保存原始计算数据，在调取保存的计算记录时调取的是原始计算数据，重新在客户端计算后予以展示，从而达到节省储存成本、降低服务器端CPU资源消耗的目的。

2.根据权利要求1所述的一种蒙特卡罗模拟的数据处理方法和计算系统，其特征在于：所述采用全计算过程自动化的流程，分为数据输入与预处理阶段、逻辑及统计阶段、数据展示阶段：

(1)在数据输入与预处理阶段中，用户首先在参数数据的输入及预处理网页客户端输入所需计算的各变量数据及计算次数，再通过该页面预设的计算程序，计算得出相应计算次数数量的运算结果，再将计算结果数据组发送至服务器端；

(2)在逻辑及统计阶段中，逻辑业务和统计业务的服务器端将接收到的数据转化为服务器可读取的数据格式，并将数据组的内容按数值大小及分布范围进行统计，并将统计后的数据发送至结果展示页面供用户查看；

(3)在数据展示阶段中，用户可自由浏览由先前输入的计算数据所产生的计算结果的分布，并参考由供展示统计结果的网页客户端自动生成的结果分布统计说明。

3.根据权利要求1所述的一种蒙特卡罗模拟的数据处理方法和计算系统，其特征在于：所述计算时利用一种微积分式的数据分布读取方法，该方法在计算时可以避免强制将预测的变量可能值数组视为均布分布再取值这一问题，从而将一组数据的分布更为准确的表达出来，且该方法保留了传统计算方法对误导数据的可剔除性这一优点，其步骤为：

(1)剔除有严重误导的偏差数据，预测变量可能处于的整体区间并将其分为十等分；

(2)将每一等分的区间赋予可能的概率，赋予变量较为可能落于的区间以更大概率，变量较不可能落于的区间则被赋予更小概率；

(3)将需计算的次数乘以某区间的概率后求整，即为此区间内应有的数据个数，随机生成此区间内的数值直至其个数达到此区间内应有的数据个数，保留此数组；

(4)重复步骤3直至十个区间全部生成了相应的数据；

(5)拼接这10个数组为一个大的数组，应用蒙特卡罗模拟时从此数组中逐一使用数据进行计算。

4.根据权利要求1所述的一种蒙特卡罗模拟的数据处理方法和计算系统，其特征在于：所述保存原始计算数据而不是成千上万条结果数据的储存方法，可以有效的节省存储资源，也可以有效地使用客户端的内存资源，大大降低了在网络应用蒙特卡罗模拟计算的搭建及维护成本，其步骤为：

(1)客户输入了原始计算数据后已经完成计算，在供展示统计结果的网页客户端浏览计算结果时选择保存数据，此保存并不涉及全部计算记录，而是在数据库通过sql语言保存客户最开始输入的原始计算数据；

(2)当调取记录时，按记录id调取相应的原始计算数据后，将首先打开参数数据的输入及预处理网页客户端，将数据全部自动输入重新计算，因输入的数据相同，故求得的结果与需要的记录一致，此时占用的是客户端的计算资源，不消耗服务器端资源；

(3)服务器端消耗极少资源，仅将计算结果进行转化及统计并在供展示统计结果的网页客户端重现用户记录。