[发明专利]一种基于大数据技术的交通要素画像构建与分析方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据技术的交通要素画像构建与分析方法，包括外部数据单元，原始库单元，标准库单元，应用库单元，ES和H base模块，智能搜素模块，档案管理模块。本发明的有益效果是：外部数据单元整合交管行业多源、多维数据，实现海量多维度数据的稳定接入存储，保持数据的标准化和鲜活度，保障数据分析结果的时效性，标准库单元降低后续数据分析的复杂度和延迟，方便对数据的寻找搜索，应用库单元基于动态标签模型，对交通要素进行画像分析，为用户提供交通要素动态标签，提示用户要素的业务特征，时空规律和要素间的关联关系，挖掘要素运行隐患点和状态异常点，提供用户提供直观而有价值的信息，提升交通要素的数据洞察力。

技术领域

本发明涉及一种交通要素画像构建与分析，具体为一种基于大数据技术的交通要素画像构建与分析方法，属于现代交通智能化技术领域。

背景技术

一种基于大数据技术的交通要素画像构建与分析方法方法，系统以人、车、企业、道路、事件等五大交通要素为主题，对交通要素相关数据进行多维度关联，实现交通要素全息档案信息的综合展示、关联分析和预警提示，汇集机动车数据、驾驶人数据、企业数据、道路数据、交通事件数据等主题数据，利用数据模型关联违法数据、事故数据、通行过车数据、业务办理数据等交通相关数据，使得交通要素数据点面结合，形成交通要素档案信息网络，描绘出机动车、驾驶人、企业、道路、事件的多维度数据画像，同时，以动态标签形式标识交通要素的行为特征，通过数据深度分析洞察交通要素的异常行为和隐患现象，形成交管业务预警提示，通过该系统，用户即可从一个入口了解与车辆、驾驶人、企业、道路、事件关联的信息和异常预警提示，为交通要素档案信息搜索、交通事故调查、重点对象管控等业务工作提供全面的数据支持系统功能主要包括档案搜索、一车一档、一人一档、一企一档、一路一档、一事一档。

现有的交通要素画像构建与分析很多，然而都存在一些瑕疵，其一，对海量信息的处理反应较慢，影响工作效率，其二，数据治理体系不够完善，其三，标签模型过于单一，不能对交通要素进行全面分析。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于大数据技术的交通要素画像构建与分析方法。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：一种基于大数据技术的交通要素画像构建与分析方法，包括

外部数据单元，对外部一些信息进行收集与分类，是最基础的环节之一；

原始库单元，接入外部数据单元，构建大数据平台，实现海量数据的接入，提供强大的数据处理能力，满足数据的交互需求；

标准库单元，对海量数据基于标准SQL的低延迟访问，且接入原始库单元；

应用库单元，接入标准库单元与原始库单元，采用分布式大数据计算引擎spark-core和spark-sql，具有优异的计算性能；

ES和H base模块存在于原始库内，其中包含主题库，专题库数据，提供索引资料；

智能搜素模块，对采集的信息进行智能查找，且存在于应用库单元；

档案管理模块，对一段时间内采集的信息进行分析并集中管理；

其中，所述外部数据单元包括六合一数据，卡口过车数据，重点车辆GPS数据，机动车业务办理数据，驾驶证业务办理数据，道路信息数据等，所述标准库单元的输出端与外部数据单元的输入端进行连接，所述标准库单元的输出端与原始库单元的输入端进行连接，且所述标准库单元包括两大部分，所述应用库单元的输入端与标准库单元进行连接，且所述应用库单元主要用于交通要素画像，对前面数据进行总结。

优选的，为了实现海量多维度数据的稳定接入存储，保持数据的标准化和鲜活度，保障数据分析结果的时效性，所述外部数据单元整合交管行业多源、多维数据，面向用户提供统一的主体数据分析和关联数据分析，完成对要素主体的全息数据分析。