[发明专利]一种口红配色选择的模型构建方法和口红配色选择方法

说明书

本发明公开了一种口红配色选择的模型构建方法，包括以下步骤：模型照片获取步骤：获取模型图片；口红颜色提取步骤：提取模型面部区域中的嘴唇的颜色值以得口红颜色数据；场景分析步骤：通过图像分析模型图片中人物的衣着以得到模型使用场景；模型构建步骤：利用卷积神经网络算法对获取到的口红颜色数据和模型使用场景进行学习训练以得到推荐模型。本发明还提供了一种口红配色选择方法。本发明口红配色选择方法将获取到的用户选择场景与构建的推荐模型进行比对以得与该使用场景对应的口红颜色，将该口红颜色推荐给用户；大大提升了用户选择合适口红的准确性。

技术领域

本发明涉及一种机器学习技术领域，尤其涉及一种口红配色选择的模型构建方法和口红配色选择方法。

背景技术

唇色化妆，是根据每个人的气质、脸型、出席场合等各种因素相结合而进行的口红色彩搭配。古今中外，人们都在追求美的化妆方法，各种各样如何化妆搭配的信息充满了杂志、书、电视、网络等媒体中。而如何选择一种适合自己脸型、出席场合的口红配色，往往对整个人的面部妆容起到画龙点睛的效果。普通大众选择适合自己的口红颜色，大多数人是根据明星、时尚杂志等潮流推荐，进行自我喜好为主导的主观选择，这种主观的搭配结果往往并不太适合所有人，因为每个人的肤色、脸型和需要出席的场合不一样，导致需要的口红搭配也不径相同。也有人听取美容化妆师的专业建议，但是日常生活中各种出席的场合不同，唇色搭配也会有不同变化，而美容师的建议需要耗费大量时间进行沟通，无法随时随地方便地获取专业意见。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种口红配色选择的模型构建方法。

本发明的目的之二在于提供一种计算机可读存储介质。

本发明的目的之三在于提供一种口红配色选择方法。

本发明的目的之四在于提供一种计算机可读存储介质。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种口红配色选择的模型构建方法，包括以下步骤：

模型照片获取步骤：获取模型图片；

口红颜色提取步骤：提取模型面部区域中的嘴唇的颜色值以得口红颜色数据；

场景分析步骤：通过图像分析模型图片中人物的衣着以得到模型使用场景；

模型构建步骤：利用卷积神经网络算法对获取到的口红颜色数据和模型使用场景进行学习训练以得到推荐模型。

进一步地，所述模型照片获取步骤中所述模型图片为通过社交媒体获取到的点赞数超过预设阈值的图片。

进一步地，所述场景分析步骤还包括：通过分析与模型图片对应的关键词以得到模型使用场景。

进一步地，在模型照片获取步骤之后还包括以下步骤：

模型面部分析步骤：对模型图片进行图像分析以得模型面部区域；

模型肤色提取步骤：提取模型面部区域的肤色以得模型肤色数据；

模型脸型获取步骤：对模型面部区域进行面部图像分析以得模型脸型数据。进一步地，所述模型肤色提取步骤具体包括以下子步骤：

识别模型面部区域中的非肤色区域，所述非肤色区域包括眼睛、眉毛和嘴唇；

将非肤色区域剔除以得面部肤色区域；

提取面部肤色区域的颜色并取平均值以得模型肤色数据。

进一步地，所述模型构建步骤具体为：利用卷积神经网络算法对模型使用场景以及获取到的模型肤色数据、模型脸型数据和口红颜色数据进行学习训练以得到推荐模型。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：