[发明专利]一种基于模糊粗糙DEMATEL-ANP的高端精密轴承制造过程误差源诊断方法在审
申请号: | 201810934329.3 | 申请日: | 2018-08-17 |
公开(公告)号: | CN109190205A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 李联辉 | 申请(专利权)人: | 北方民族大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 750021 宁夏回族*** | 国省代码: | 宁夏;64 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 误差源 精密轴承 制造过程 高端 诊断 模糊 粗糙 维度 复杂影响 差异性 重要度 求解 权重 编程 集合 认知 评估 引入 | ||
本发明提供了一种基于模糊粗糙DEMATEL‑ANP的高端精密轴承制造过程误差源诊断方法。建立高端精密轴承制造过程误差源集合,将误差源分为多个维度,每个误差源维度包含不同的误差源因素;充分考虑高端精密轴承制造过程误差源诊断中每位诊断专家个体认知水平的差异性,引入重要度来处理各位诊断专家的意见;使用梯形模糊数来表达诊断专家对高端精密轴承制造过程误差源的影响程度进行评估时给出的意见;提出一种模糊粗糙DEMATEL‑ANP,统筹考虑误差源之间的复杂影响关系,进而来求解误差源的权重。本发明简便易行,编程实现快捷。
技术领域
本发明涉及轴承制造加工领域,具体为一种基于模糊粗糙DEMATEL-ANP的高端精密轴承制造过程误差源诊断方法。
背景技术
轴承是当代机械设备中一种重要零部件,它的主要功能是支撑机械旋转体,降低其运动过程中的摩擦系数,并保证其回转精度。现代科技的发展使得机械设备对高端精密轴承的需求日趋旺盛。从高端精密轴承的制造过程出发开展误差源的诊断工作,能够为制造过程的质量控制和提高提供支撑和依据。
高端精密轴承的制造过程是一个串、并行相结合的多级系统,前面的制造质量缺陷将传递到后面的工位中,后续工位检测出的质量缺陷是包括前面各工位质量缺陷的综合,而并不仅仅是本道工序的质量缺陷。总体上看,多个误差源在高端精密轴承的多工位制造过程中进行复杂性极高的传递、累计和耦合,从而给误差源诊断带来了极大的困难。现有方法均是在尺寸偏差的基础上仅考虑某单一误差源对制造精度的影响,没有充分利用诊断专家的经验和智慧对制造过程中的多个误差源进行分析。同时,高端精密轴承制造过程的多个误差源之间也存在复杂的影响关系,比如环境的温湿度会影响到工人的心理状态,进而导致工人产生求快心理、影响制造质量;工人的岗位技术熟练程度也会影响工人在操作过程中的疲劳程度等,这些现象使得如何处理误差源之间的影响关系成为高端精密轴承制造过程误差源诊断的关键。
AHP(层次分析法)是一种较为普遍的确定各级因素权重的方法,但该方法忽略了指标之间的依存关系和反馈效应;ANP(网络分析法)改进了AHP的不足,但在处理未加权矩阵的归一化时,假设一级因素具有相同的权重;将DEMATEL(决策实验分析法)与ANP相结合,能克服AHP和ANP的不足,从而在确定各级因素权重时能更准确的反映现实情况。而在诊断专家给出评判意见时,使用准确数值来表达这种带有主观性和不确定性的意见很明显是不科学的,这种情况下使用模糊数更为合理。因此,本发明提出了一种模糊粗糙DEMATEL-ANP法来解决高端精密轴承制造过程误差源诊断问题。
发明内容
本发明提供了一种基于模糊粗糙DEMATEL-ANP的高端精密轴承制造过程误差源诊断方法。建立高端精密轴承制造过程误差源集合,将误差源分为多个维度,每个误差源维度包含不同的误差源因素;充分考虑高端精密轴承制造过程误差源诊断中每位诊断专家个体认知水平的差异性,引入重要度来处理各位诊断专家的意见;使用梯形模糊数来表达诊断专家对高端精密轴承制造过程误差源的影响程度进行评估时给出的意见;提出一种模糊粗糙DEMATEL-ANP,统筹考虑误差源之间的复杂影响关系,进而来求解误差源的权重。本发明简便易行,编程实现快捷。
本发明的技术方案是:
所述一种基于模糊粗糙DEMATEL-ANP的高端精密轴承制造过程误差源诊断方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:建立高端精密轴承制造过程误差源集合Y,Y中包含N个误差源因素,这里N=11;
Y进一步分为M个误差源维度:Y1,Y2,…,YM,这里M=4;
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