[发明专利]一种实现光链路故障识别的方法、装置及系统

权利要求书

1.一种实现光链路故障识别的方法，其特征在于，包括：获取光链路中网络设备上至少包含接收光功率的性能数据；提取用以指示预设时间窗内所述性能数据变化的特征参数，依据所述特征参数进行光链路中的故障模式识别；其中，所述性能数据为所述预设时间窗内从所述网络设备上采集到的时间序列，所述时间序列中的每个性能数据包括采集时间以及所述采集时间对应的光功率值。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述性能数据还包括发送光功率和/或光纤长度。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述特征参数包括：用以表征所述性能数据异常程度的特征参数和/或用以表征所述性能数据变化趋势的特征参数。

4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述用以表征所述性能数据异常程度的特征参数包括以下参数中的一种或任意组合：

抖动程度，是所述接收光功率在所述预设时间窗内的随机变化程度；

弱光占比，是所述接收光功率中的弱光时长占所述预设时间窗总时长的比值；

过强占比，是所述接收光功率中的强光时长占所述预设时间窗总时长的比值；以及，

无光占比，是所述接收光功率中的无光时长占所述预设时间窗总时长的比值。

5.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述用以表征所述性能数据变化趋势的参数包括以下参数中的一种或任意组合：

反弹次数，用以表征所述接收光功率拟合处理结果的波动次数；

劣化程度，用以表征所述接收光功率拟合处理结果的下降趋势；

上升次数，用以表征所述接收光功率拟合处理结果的上升趋势；以及，

突变次数，用以表征所述接收光功率在所述预设时间窗内偏离历史平均光功率的次数。

6.如权利要求1至5任一项所述方法，其特征在于，所述依据所述特征参数进行光链路中的故障模式识别具体包括：

将所述特征参数与故障模式识别模型进行匹配，以确定故障模式。

7.如权利要求6所述方法，其特征在于，该方法还包括：

利用已知故障模式的历史数据训练特征参数与故障模式对应的故障模式识别模型；

所述历史数据包含特征参数以及与该特征参数对应的故障模式。

8.如权利要求7所述方法，其特征在于，所述依据所述特征参数进行故障模式识别之后，该方法还包括：

将所述识别出的故障模式与该特征参数对应的实际故障模式作对比，若二者不一致，则将所述特征参数与该特征参数对应的实际故障模式添加到训练集中。

9.如权利要求8所述方法，其特征在于，所述将所述特征参数与该特征参数对应的实际故障模式添加到所述训练集中之后，还包括：对所述训练集进行训练建立新的故障模式识别模型；其中，所述训练集由训练所述故障模式识别模型时的历史数据和所述添加的所述特征参数与该特征参数对应的实际故障模式组成。

10.一种实现光链路故障识别的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用以获取光链路中网络设备上至少包含接收光功率的性能数据；所述获取单元获取的所述性能数据为预设时间窗内从所述网络设备上采集到的时间序列，所述时间序列中的每个性能数据包括采集时间以及所述采集时间对应的光功率值；

提取单元，用以提取指示所述预设时间窗内所述获取单元获取的所述性能数据变化的特征参数；

识别单元，用以依据所述提取单元提取到的所述特征参数进行光链路中的故障模式识别。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于：所述获取单元获取的所述性能数据还包括发送光功率和/或光纤长度。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述提取单元提取到的所述特征参数包括：用以表征所述性能数据异常程度的特征参数和/或用以表征所述性能数据变化趋势的特征参数。