[发明专利]基于三维模型的表情更换方法和装置在审
申请号: | 201810934577.8 | 申请日: | 2018-08-16 |
公开(公告)号: | CN109147024A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | 杜成鹏 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00;G06K9/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 三维模型 坐标信息 关键点 人脸 表情 方法和装置 坐标差 表情变化 构建 匹配 申请 | ||
1.一种基于三维模型的表情更换方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取当前建立的人脸三维模型参考关键点展现的当前表情;
根据预设的待更换的目标表情对应的目标关键点,在所述人脸三维模型中确定与所述目标关键点对应匹配部位的参考关键点;
获取所述参考关键点的坐标信息与所述目标关键点的坐标信息之间的坐标差;
根据所述坐标差对所述参考关键点的坐标信息进行相应调整,生成与所述目标表情对应的人脸三维模型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前建立的人脸三维模型展现的当前表情,包括:
确定当前建立的人脸三维模型中的多个关键部位的特征点;
根据所述多个关键部位特征点的坐标信息以及多个关键部位之间的距离,提取所述多个关键部位的特征向量;
通过预先训练的神经网络对所述多个关键部位的特征向量进行分析,确定所述人脸三维模型的当前表情。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述参考关键点的坐标信息与所述目标关键点的坐标信息之间的坐标差,包括:
查询预设的参考表情定位信息,获取与所述当前表情对应的所述参考关键点坐标信息,以及与所述目标表情对应的所述目标关键点的坐标信息;
计算所述参考关键点的坐标信息与所述目标关键点的坐标信息之间的坐标差。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述生成与所述目标表情对应的人脸三维模型之后,还包括:
生成与每个关键部位对应的调整控件,其中,所述调整控件用于将每个关键部位在相应预设范围内进行调整;
获取用户对所述调整控件的操作信息,根据所述操作信息获取所需调整的部位标识和调整角度;
根据所述调整角度调整与所述部位标识对应的关键部位。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述生成与所述目标表情对应的人脸三维模型之后,还包括:
获取用户预设的与所述目标表情对应的关键部位的状态特征;
根据所述状态特征调整所述人脸三维模型中相应关键部位的状态。
6.一种基于三维模型的表情更换装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前建立的人脸三维模型参考关键点展现的当前表情;
确定模块,用于根据预设的待更换的目标表情对应的目标关键点,在所述人脸三维模型中确定与所述目标关键点对应匹配部位的参考关键点;
所述获取模块,用于获取所述参考关键点的坐标信息与所述目标关键点的坐标信息之间的坐标差;
生成模块,用于根据所述坐标差对所述参考关键点的坐标信息进行相应调整,生成与所述目标表情对应的人脸三维模型。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
第一确定单元,用于确定当前建立的人脸三维模型中的多个关键部位的特征点;
提取单元,用于根据所述多个关键部位特征点的坐标信息以及多个关键部位之间的距离,提取所述多个关键部位的特征向量;
第二确定单元,用于通过预先训练的神经网络对所述多个关键部位的特征向量进行分析,确定所述人脸三维模型的当前表情。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,包括:
获取单元,用于查询预设的参考表情定位信息,获取与所述当前表情对应的所述参考关键点坐标信息,以及与所述目标表情对应的所述目标关键点的坐标信息;
计算单元,用于计算所述参考关键点的坐标信息与所述目标关键点的坐标信息之间的坐标差。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-5中任一所述的基于三维模型的表情更换方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的基于三维模型的表情更换方法。
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