[发明专利]一种智能杀虫方法及系统在审
申请号: | 201810935403.3 | 申请日: | 2018-08-16 |
公开(公告)号: | CN109006738A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 于博 | 申请(专利权)人: | 宁波高新区鹏博科技有限公司 |
主分类号: | A01M1/04 | 分类号: | A01M1/04;G08B25/00 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 陈家辉 |
地址: | 315000 浙江省宁波市高新区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 害虫识别 杀虫 昆虫图像 杀虫灯 害虫 害虫图像 拍摄系统 杀虫模式 实时传递 所在区域 系统控制 预警设备 预先存储 指令传输 自动监测 智能 昆虫 捕捉 拍摄 申请 | ||
1.一种智能杀虫方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一,虫情自动监测预警设备中的拍摄系统拍摄杀虫灯所在区域昆虫形成昆虫图像,拍摄系统将昆虫图像发送给害虫识别系统;
步骤二,害虫识别系统通过对比昆虫图像和预先存储的害虫图像进行害虫识别;
步骤三,害虫爆发预警系统将害虫识别系统识别出的害虫进行统计,当杀虫灯所在区域内的害虫数量达到预先设置的预警数量后,害虫爆发预警系统通过杀虫指令传输系统向杀虫灯发送杀虫指令;
步骤四,杀虫灯接收到杀虫指令后,依据检测出的爆发害虫种类,开启杀虫灯上诱虫灯的相应光谱,针对爆发害虫进行诱捕杀虫。
2.根据权利要求1所述的智能杀虫方法,其特征在于:在步骤一中,通过虫情自动监测预警设备上的高清摄像头或自动扫描装置拍摄杀虫灯附近的所有昆虫形成昆虫图像。
3.根据权利要求1所述的智能杀虫方法,其特征在于:在步骤二中,害虫图像包括多种表示不同害虫的害虫图像,害虫识别系统根据不同的害虫图像及其特征识别害虫种类;杀虫指令传输系统根据害虫种类发送杀虫指令。
4.根据权利要求1所述的智能杀虫方法,其特征在于:在步骤二中,害虫图像预先存储在害虫识别系统的存储器中,害虫识别系统中的中央处理器通过对比昆虫图像和害虫图像,当昆虫图像中的单个昆虫与害虫图像及其特征相同时,害虫识别系统确认该昆虫为害虫。
5.根据权利要求3所述的智能杀虫方法,其特征在于:在步骤三中,杀虫灯根据杀虫指令改变光谱诱虫。
6.一种智能杀虫系统,其特征在于:包括虫情自动监测预警设备以及分别与虫情自动监测预警设备信号连接的多个杀虫灯;
所述虫情自动监测预警设备包括服务器以及分别与服务器相连接的拍摄系统、害虫识别系统、虫害爆发预警系统以及杀虫指令传输系统;
所述拍摄系统,用来拍摄杀虫灯所在区域内的昆虫形成昆虫图像,拍摄系统将昆虫图像发送给害虫识别系统;
所述害虫识别系统,用来通过昆虫图像识别害虫;
所述虫害爆发预警系统,用来对害虫数量进行统计,并在害虫数量达到预先设置的预警数量后向杀虫指令传输系统发送杀虫指令;
所述杀虫指令传输系统,接收杀虫指令控制杀虫灯杀虫。
7.根据权利要求6所述的智能杀虫系统,其特征在于:所述拍摄系统,包括用来拍摄杀虫灯所在区域害虫的高清摄像头或自动扫描装置。
8.根据权利要求6所述的智能杀虫系统,其特征在于:所述杀虫灯为光谱可变的杀虫灯。
9.根据权利要求6所述的智能杀虫系统,其特征在于:所述害虫识别系统,包括预先存储有害虫图像及其特征的存储器以及用来对比昆虫图像和害虫图像并进行害虫识别的中央处理器。
10.根据权利要求6所述的智能杀虫系统,其特征在于:所述杀虫指令传输系统包括设置在虫情自动监测预警设备上的第一通信模块以及分别设置在每个杀虫灯上的第二通信模块;第一通信模块和第二通信模块均采用GPRS、3G、4G或WIFI传输数据。
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