[发明专利]一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法

说明书

本发明一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法，通过改进原有的传统病毒传播模型，给出SIRS传播模型的动力学方程，对该模型的稳定性进行了证明，对比经典SIRS病毒传播对每一种情感密度变化进行仿真实验结果分析，该模型能更好地反应情感传播特征。本发明将情感这一主观心理概念与社交网络行为融合在一起，模型准确反映两者的合理映射。可用于相似负面舆情事件情绪传播演变过程。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，特别涉及一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法。

背景技术

社交网络中的情感指的是用户通过获得信息所产生的生理或心理体验，比如害怕、生气、愤怒、厌恶等，它是人类智能或者认知的重要标志，驱动着人类的行为发生，作用于人类学习、交流以及决策的方方面面，使人类在解决问题时更富有创造性和灵活性。

研究社交网络应用中群体情感形成与涌现的原因，分析群体网络行为与情感传播之间的影响关系，研究群体的情感表现形式、情感传播机理与情感演化动力学模型，对于舆情监控，产品营销，公共事件评论等公共媒体关注事件有着基础性作用。

传染病传播模型由产生至今依然是计算机网络传播的基础思想，在复杂网络的舆情传播上也有良好的应用研究，因此在考虑情感网络传播模型构建时同样也采用传染病传播模型作为基础理论。

在SIR传播模型基础上，提出了基于SIRS的情感传播模型，由于经典的SIRS模型中的个体在免疫后也可能以一定的概率再次被感染，此现象与情感在网络中传播的实际情况相似，但传统病毒传播中未考虑情感传播过程中并非所有R态都会立即获得免疫，仍有部分个体会转化成I态，这就需要一段较长的缓冲期。

发明内容

综上，已有的基于网络空间的信息传播机理与真实社会中的并不完全一致，而经典的SIRS模型中的个体在免疫后还会以一定的概率再次被感染，这种现象与情感在网络中传播的实际情况相似，因此本发明提供一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法，通过改进原有的传统病毒传播模型，给出SIRS传播模型的动力学方程，对该模型的稳定性进行了证明，对比经典SIRS病毒传播对每一种情感密度变化进行仿真实验结果分析，该模型能更好地反应情感传播特征。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种基于SIRS的情感网络传播动力模型，模型公式如下：

其中，第一个等式表示S状态中节点的变化率；第二个等式I状态中情感节点的变化率；第三个等式表示R状态中节点变化率；S状态、I状态、R状态在情感传播中定义如下：

S状态：没有任何情感特征，默认设定节点处于中性情感状态；

I状态：个体受到情感刺激具有正向情感，并且节点的情感状态具有传播给下一节点的可能；

R状态：个体受到情感刺激具有负向情感，并且节点的情感状态具有传播给下一节点的可能，同时有部分个体经过网络事件获得免疫，有了自己的看法，有情绪稳定、恢复为中性情感状态的趋势；

公式中各参数定义如下：