[发明专利]一种基于视频的公共区域内人群的数量统计方法

说明书

本发明公开了一种基于视频的公共区域内人群的数量统计方法，包括：获取在公共区域安置监控摄像头所传来的视频和视频信息，其中，视频信息包括：监控摄像头编号和拍摄时间；将视频按照帧拆分成一系列的图像；将图像分别进行上采样和下采样操作后，连同原图像一起进入到预先训练好的预测网络模型中，并输出边框信息，所述边框信息为框住人头的边框在图像中的坐标信息；根据边框的数量得到图中的人数。

技术领域

本发明属于一种基于视频的公共区域内人群的数量统计方法。

背景技术

公共场所，尤其是公共场所中的商业综合体作为一个以购物、娱乐、休闲、餐饮为主的商业组织形式，更关注于集客能力、行销推广、商品展示、客户服务等方面，这需要精细化管理，而精细化管理以事实为依据，用数字说话，决策者、管理者通过结合各种物流传感器得出的数字进行分析，并用这些数据为顾客与商户服务。人群数量数据对公共场所来说是其核心元素，充足有效的人群数量才能提升商业综合体的盈利能力，人群数量不仅是定位和招商的基础，更是综合体是否能成功运营的关键。

宏观地统计人群数量能够概括地证实综合体具体设施的成功运营，从总体上评估和调整综合体的运作，并且对综合体内部作业管理有一定的日常指导作用。

在综合体的日常营运中，人数若过分集中，不但会降低公共设施与服务人员的服务品质，同时如果拥挤度到达一定程度，必然会降低顾客的舒适感与享受度；而在某些时段，如果顾客人数过少，场面冷清，则会严重降低顾客的购买意愿，这样也不利于购物中心的有效经营。根据人群数量的变化，有效分配和安排物业管理人员、维护人员、安保人员、保洁人员等，合理利用人力资源。根据分析当前人群数量状况和变化趋势，可以对人群数量比较大的区域采取预防突发事件的措施。

然而，由于公共场所的环境复杂，监控像头安装位置有各种限制，如何在不同距离、复杂背景的情况下对公共场所人群数量进行精确统计称为一个难题。以前的一些经典算法如SVM等由于只对图像特征做初等建模，提取的是图像的简单特征，因此并不能在复杂场景下对公共场所人群数量做精准统计。

目前，现有技术存在以下的方法：

(1)红外线感应统计方式：红外感应人群数量统计设备可以分为：红外对射方式、红外反射方式等设备，其主要的实现方式是对从红外感应区域经过的人体，切断或阻挡红外线使其产生电阻变化、或是通过检测人体发出的10um左右的特定红外线来判断人体数量。此方式成本比较适中，可以在人们自由进出门口时，系统自动获取人群数量数据，设备较小且安装美观。

此技术有固有的缺点：

其一，由于红外光极易受到外界因素干扰，使其统计数据产生较大误差；对于比较宽的门口，多人同时经过的时候也容易产生漏数现象；

其二，由于其本身技术原因，红外方式只能判断过某一横截面的人群数量数量，没法给出全局的人群数量统计。

(2)基于传统机器视觉的人群数量统计方法：将视频分割成图像后输入特征提取器提取角点、直线等特征信息，然后将提取的特征输入如SVM、集成学习器等传统机器学习模型中获得当前画面的人数。

受限于算法表达能力，实际的准确度也相对不高，一般能达到80％左右，在光线变化的情况下会低到60％或更低。

(3)基于双目视觉的人群数量统计方法：主要使用两个相同的摄像头，类似人的双眼，两个摄像头取得的图像，经过一系列的计算，得到3D的图像。在双目人群数量中，最大的优势是获取了实际场中的第三维信息，就是人的高度信息，因些，只用检测高度在1米到2米之间高度图像，使用两个相同的摄像头，类似人的双眼，两个摄像头取得的图像，经过一系列的计算，得到3D的图像。由人的头部在最高位置，因些很容易就可以得到人的位置信息，而且可以排除灯光，阳光等干扰。

双目视觉的人群数量统计对像头安装要求较高，要求像头必须垂直于地面安放，观察范围一般较窄，不适合大范围的人群数量统计。