[发明专利]一种动态人流的人脸识别系统及方法

说明书

本发明公开了一种动态人流的人脸识别系统及方法，本发明属于人脸识别技术领域，所述人脸识别系统包括：通道识别系统，用于通过通道人脸识别算法对通过分通道的人进行初步识别并判断是否为可疑的人；所述通道识别系统包括设置在若干分通道中的若干子通道识别系统，每个分通道中设置有若干子通道识别系统，所述分通道设置在进站通道与候车室之间。当通道识别为不可疑的人，直接进入候车室，可疑的人则导入安检室再进行详细识别和利用公安系统能收集的信息(指纹、语音)进行辅助识别。通过本发明公开的技术方案可有效解决现有技术中存在的无法在动态下进行有效人脸识别的技术问题，提高了识别率，并可以使用在公共场所。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种动态人流的人脸识别系统及方法。

背景技术

识别是对原存储在人脑或电脑中的某张人脸图形和当前某个人的人脸视频图像进行识别对比，从而判断是否是同一个人。人脸是立体的，即三维图像。但三维图像的采集，目前存在着设备体积大，分辨率不高，价格贵，所以现在都用三维图像投影成二维图像，再用先进复杂的数学模型进行处理。人脸的主要特征部分是眼、鼻、嘴和脸型。街道上人流滚滚，但没有一张脸是完全相同的。

所以随着技术的发展，人脸识别技术的出现，在好多公共的区域都设置有用于人脸识别采集的摄像头，将采集的照片与参照的照片进行对比识别，但是要在动态人流条件下进行对比识别，还存在以下问题：

1、旅客在通道行进中，经常会发生拥挤，互相遮挡，不能保证得到每个人完整的正面人脸图像，就无法进行对比识别。再优秀的数学算法，也解决不了严重遮挡后的识别问题。

2、人们在行进中，不能保证一定的摄像距离，有远有近，图像有大有小。有些数学方法可以校正，但会损失准确率。

3、许多人在通道中行进，不能保证每个人脸的光线方向和照度的一致性，会严重影响人脸识别的准确率，有些数学方法可以纠正但不够彻底。

4、人在行进中的姿态、表情和人坐在席位上不会完全相同。

5、不能要求旅客在行进中摘掉眼镜及饰物，它们也会影响识别的准确率。

6、人们在行进中，身体会有平面旋转和深度(俯仰)旋转，现在平面旋转，有些算法可以纠正，但俯仰尚不能纠正。

所以，急需一种新的技术方案来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种动态人流的人脸识别系统及方法，用以解决现有技术中存在的无法在动态下进行有效人脸识别的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供了一种动态人流的人脸识别系统，所述人脸识别系统包括：通道识别系统，用于通过通道人脸识别算法对通过分通道的人进行初步识别并判断是否为可疑的人；所述通道识别系统包括设置在若干分通道中的若干子通道识别系统，每个分通道中设置有若干子通道识别系统，所述分通道设置在进站通道与候车室之间。

优选地，所述子通道识别系统包括：摄像头，用于采集通过分通道的人的第一人脸静态视频图像；第一显示屏，用于显示摄像头采集的第一人脸静态视频图像；和第一服务器，用于根据采集的第一人脸静态视频图像进行初步人脸识别；其中，所述第一服务器中设置有通道人脸识别算法，所述第一服务器通过网络交换机与安检识别系统联网，所述第一服务器通过通道人脸识别算法将采集的第一人脸静态视频图像与安检识别系统下发的罪犯照片和/或视频图像对比识别是否为可疑的人。

优选地，所述子通道识别系统还包括：补光灯，用于在摄像头采集第一人脸静态视频图像时进行补光；所述摄像头、所述第一服务器、所述第一显示屏和所述补光灯集成为触摸一体机。

优选地，所述子通道识别系统还包括：识别席，每个摄像头的前方均设有一个识别席。

优选地，所述分通道为三个，每个分通道中设置十个所述子通道识别系统。