[发明专利]自动报警的方法、移动终端和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810936846.4 申请日: 2018-08-16
公开(公告)号: CN108961672A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 郭靖 申请(专利权)人: 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司
主分类号: G08B21/02 分类号: G08B21/02;G08B25/01
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 事故信息 计算机可读存储介质 实时采集 事故类型 移动终端 自动报警 变化幅度 处理机构 情况反馈 生理数据 生理状态 事故场景 预设频率 构建 申请 匹配 图片 终端 救援 携带 保存
【权利要求书】:

1.一种自动报警的方法,其特征在于,包括:

实时采集并保存用户当前的生理数据;

根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况;

若是,实时采集用户当前的事故信息,其中所述事故信息包括事故图片;

通过将所述事故图片与预先构建的事故场景库中的图片进行匹配,获取对应的事故类型;

根据所述事故类型,将所述事故信息按照预设频率发送到第一指定终端,其中,所述事故信息携带用户当前的位置信息。

2.根据权利要求1所述的自动报警的方法,其特征在于,所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据表格,所述根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤,包括:

根据所述数据表格,分别计算相邻采集时间对应的生理数据之间的各差值;

判断各所述差值是否大于预设差值;

若大于,则判定所述用户当前遭遇突发情况。

3.根据权利要求1所述的自动报警的方法,其特征在于,所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据曲线图,所述根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤,包括:

根据所述数据曲线图,分别计算两相邻采集时间对应的各曲线斜率;

判断各所述曲线斜率是否大于预设斜率;

若大于,则判定所述用户当前遭遇突发情况。

4.根据权利要求1所述的自动报警的方法,其特征在于,所述事故信息还包括用户的声音信息,所述实时采集用户当前的事故信息的步骤,还包括:

判断所述声音信息中是否存在预设的敏感词;

若是,将所述声音信息和所述位置信息发送至第二指定终端。

5.根据权利要求4所述的自动报警的方法,其特征在于,根据所述事故类型,将所述事故信息按照预设频率发送到第一指定终端的步骤之后,包括:

接收所述第一指定终端发送的反馈信息;

根据所述反馈信息,停止采集事故图片和声音信息。

6.一种自动报警的移动终端,其特征在于,包括生理传感器、视觉传感器、定位器、信号发射器、存储器和处理器,所述生理传感器、所述视觉传感器、所述定位器、所述信号发射器和所述存储器分别与所述处理器耦合连接,其中,

所述生理传感器用于采集用户当前的生理数据,并将所述生理数据传输到所述处理器;

所述视觉传感器用于采集用户当前的事故图片,并将所述事故图片传输到所述处理器;

所述定位器用于采集用户当前的位置信息,并将所述位置信息传输到所述处理器;

所述信号发射器用于根据所述事故类型,将所述事故图片和所述位置信息按照预设频率发送到第一指定终端;

所述存储器用于存储处理程序;

所述处理器根据所述生理状态数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况,以及通过将所述事故图片与预先构建的事故场景库中的图片进行匹配,获取对应的事故类型。

7.根据权利要求6所述的自动报警的移动终端,其特征在于,所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据表格,所述处理器根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤,包括:

根据所述数据表格,分别计算相邻采集时间对应的生理数据之间的各差值;

判断各所述差值是否大于预设差值;

若是,判定所述用户当前遭遇突发情况。

8.根据根据权利要求6所述的自动报警的移动终端,其特征在于,所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据曲线图,所述处理器根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤,包括:

根据所述数据曲线图,分别计算两相邻采集时间对应的各曲线斜率;

判断各所述曲线斜率是否大于预设斜率;

若是,判定所述用户当前遭遇突发情况。

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