[发明专利]基于大数据分析的表计供应商绩效评价方法和系统

说明书

本发明提供了基于大数据分析的表计供应商绩效评价方法和系统，包括：获取多个目标对象的源数据，对多个目标对象的源数据进行预处理，得到多个目标对象的有效数据；利用因子分析法对多个目标对象的有效数据进行转换，得到多个目标对象分别对应的公共因子；根据多个目标对象分别对应的公共因子，得到多个目标对象分别对应的综合得分；对多个目标对象分别对应的综合得分进行排序和分类，并根据分类后的多个目标对象确定绩效状态，可以提高绩效评价准确度和客观度，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，尤其是涉及基于大数据分析的表计供应商绩效评价方法和系统。

背景技术

近年来，智能电网的规模急剧扩大，智能电表的数量也日益增多，客户的用电信息以分钟为间隔被采集，由此供电企业才能洞察不同客户的需求层次，掌握各类客户群体的用电规律。因此，智能电表的质量不仅关系到客户的用电体验，更关系到供电企业的经济效益及管理模式。而智能电表质量的优质与否，表计供应商的综合服务能力至关重要。

在表计供应商的传统评价模式中，评价信息由各个部门层层上报，最终定期汇总评分。由于业务人员年底打分时难以完整回忆，因此人为因素导致业务人员最终打分缺乏准确性和客观性。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供基于大数据分析的表计供应商绩效评价方法和系统，可以提高绩效评价准确度和客观度，提高用户体验。

第一方面，本发明实施例提供了基于大数据分析的表计供应商绩效评价方法，所述方法包括：

获取多个目标对象的源数据，对所述多个目标对象的源数据进行预处理，得到所述多个目标对象的有效数据；

利用因子分析法对所述多个目标对象的所述有效数据进行转换，得到所述多个目标对象分别对应的公共因子；

根据所述多个目标对象分别对应的公共因子，得到所述多个目标对象分别对应的综合得分；

对所述多个目标对象分别对应的综合得分进行排序和分类，并根据分类后的多个目标对象确定绩效状态。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述多个目标对象的源数据包括年换表率、交货得分、全检合格率、抽检合格率、年市场占有率、智能表运行质量抽检合格率和故障电表平均运行时间，所述获取多个目标对象的源数据，对所述多个目标对象的源数据进行预处理，得到所述多个目标对象的有效数据，包括：

将所述多个目标对象的所述源数据进行清洗、填补和缺失值填补处理，得到所述有效数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述利用因子分析法对所述多个目标对象的所述有效数据进行转换，得到所述多个目标对象分别对应的公共因子，包括：

根据下式转换所述有效数据：

表示成矩阵形式：

X＝AF+aε

其中，X为所述多个目标对象，F为公共因子，A为因子载荷矩阵，a为因子载荷，ε为特殊因子。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据所述多个目标对象分别对应的公共因子，得到所述多个目标对象分别对应的综合得分，包括：

根据下式计算所述综合得分：

M＝F₁×P₁+F₂×P₂+F₃×P₃+F₄×P₄+F₅×P₅