[发明专利]基于时空分析技术的故障摄像机快速定位方法

说明书

本发明属于视频故障检测技术领域，具体涉及一种基于时空分析技术的故障摄像机快速定位方法。本发明包括以下步骤：从数据库中读取计算分析所需的待诊断视频监控摄像机中的时空数据，并存储在临时数据表中，建立时空基础的视频故障检测系统；利用数据异常识别和处理规则对上述视频监控摄像机存在的异常进行识别与标记，标记出初步异常的摄像机；获取摄像机之间的空间邻接关系，结合时间邻接关系，获取时空对象之间的邻接关系矩阵；判断目标摄像机Ci是否故障；对故障摄像机进行报警。本发明不但能极大提高视频故障的诊断准确率，而且降低了故障诊断的误报率。

技术领域

本发明属于视频故障检测技术领域，具体涉及一种基于时空分析技术的故障摄像机快速定位方法。

背景技术

当前我国的视频监控应用非常普遍，交通、治安、金融、军队、监狱等都已经或者正在建设视频故障诊断系统，其特有的及时性、准确性和直观性给人们的生活和财产提供了保障，使得监控系统越来越受到人们的关注和认可。然而随着视频监控业务的快速增长，也其存在的问题也逐渐暴露出来，如视频故障诊断系统频繁出现故障监测难度大、处理不及时、运维量大等状况，同时监控摄像机也常常因得不到及时的维护、修复和更换，从而使得视频故障诊断系统的使用效果大打折扣。在既有的视频质量诊断系统中，一方面运维工作主要都是靠人工检测和处理；另一方面目前的监控平台上也出现了类似故障自动检测等功能，但是这些功能只停留在简单的判断设备图像是否存在、网络是否连通等简单的故障判断；同时从时间与空间维度分析监控摄像机存在一定困难，对摄像机监测数据的应用也都还不够充分。是否可开发出一种同时考虑监控摄像机的时间和空间特征的分析方法，从而可根据视频故障检测系统中检测的初步异常摄像机数据，运用数理统计原理与时空分析方法识别在下雨、下雪、冰雹、团雾天气或者停电等特殊情况下的摄像机故障的时空特性，从而在极大提高视频故障的诊断准确率的同时显著降低故障诊断的误报率，为本领域近年来所亟待解决的技术难题。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术的不足，提供一种基于时空分析技术的故障摄像机快速定位方法，其以空间与时间自相关理论为基础，运用数理统计基本理论，根据视频故障检测系统中检测的初步异常摄像机，分析在下雨、下雪、冰雹、团雾天气或者停电的情况下，摄像机故障的产生、发展和消散过程。运用这种方法统计不同的摄像机在时空上的分布特征，可从时间和空间上识别和判断异常的摄像机，从而进一步支撑视频故障诊断实施。本发明不但能极大提高视频故障的诊断准确率，同时还能显著降低故障诊断的误报率。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：

一种基于时空分析技术的故障摄像机快速定位方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)、从数据库中读取计算分析所需的待诊断视频监控摄像机中的时空数据，并存储在临时数据表中，建立时空基础的视频故障检测系统；

(2)、读取步骤(1)产生的临时数据表中的数据，利用数据异常识别和处理规则对上述视频监控摄像机存在的异常进行识别与标记，标记出初步异常的摄像机，过程如下：

1)根据诊断目标获得摄像机所在位置，沿摄像机的位置顺序选取n个位置点，形成位置点序列L1、L2、…、Ln，其中n为自然数；

2)沿所述位置推进，顺序遍历所述位置序列，在每一个位置点Lx，执行步骤3)，其中1≤x≤n；

3)根据诊断目标选择相应的时间，沿时间轴顺序选取n个时间点，形成时间点序列T1、T2、…、Tn；其中n为自然数；

4)沿所述时间轴推进，顺序遍历所述时间点序列，在每一个时间点Tx，执行步骤5)，其中1≤x≤n；

5)从摄像机C1开始查询是否存在目标摄像机Ci的配置文件，如果不存在目标摄像机Ci的配置文件则执行步骤6)，如果存在目标摄像机Ci的配置文件则执行步骤7)；