[发明专利]场景感知的共享交通工具调度方法

说明书

本发明是场景感知的共享交通工具调度方法，在不确定场景发生时间和确定场景发生时间两种情况下分别讨论场景感知的共享交通工具调度方法，在知道了每个场地的活跃用户的数量后，利用平衡算法和竞价算法来进行两地或多地之间的共享交通工具调度，同时允许个体和群体用户通过提出的竞价的方式来获得共享交通工具；本发明属于公共交通与软件工程交叉领域。

技术领域

本发明是场景感知的共享交通工具调度方法，属于公共交通与软件工程交叉领域。

背景技术

共享经济(Sharing Economy)的一般定义是拥有闲置资源的机构或个人有偿让渡资源使用权给他人，让渡者获取回报，分享者利用分享自己的闲置资源创造价值。共享交通工具是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车、公共汽车等交通工具的共享服务，是一种分时租赁模式。

目前共享交通工具很受人们欢迎，由于共享交通工具的出现，极大的方便了人们的出行，丰富了出行方式的选择，在许多人印象中要确保用户有车可骑，最重要的是要让自行车有定位能力进而可以让用户通过手机定位找到车。这个思路是错的，让用户为了出行1公里走500米甚至300米去找共享交通工具的体验都是不好的。只有让用户在视野范围内发现交通工具并且可用才是最佳体验，要做到这一点，唯一可行的办法是调度，一个城市20%的地方有80%的短途出行需求，通过智能分析找到这20%的地方（可能是变动的），进行更多的投放、更好的维护，就可以大幅优化用户找交通工具体验。要做到这一点就要靠调度。凭借运营人员主观判断或者人工分析再进行调度是不行的，一方面，人工分析意味着要为每个城市甚至每个区域配置调度分析人员，凭经验主观判断很容易不准，进而不符合出行需求变化，还会增加后台调度人力成本；另一方面，人工调度不利于精细化运营。精准预测出行需求：特定时段不同区域、同一区域不同时段的需求，再进行智能调度就是一个必然的趋势。不只是可以省却大量的运营人力，还可尽量满足真实出行需求进而提升用户体验。还有，智能调度可以细化到城市的毛细血管，对共享交通工具的整理可以从月/周粒度细化到日甚至半日。因此，将智能技术应用到后台调度的做法将会成为行业趋势，这也迎合了人工智能赋能各行各业的趋势；

本发明是场景感知的共享交通工具调度方法，在不确定场景发生时间和确定场景发生时间两种情况下分别讨论场景感知的共享交通工具调度方法，在知道了每个场地的活跃用户的数量后，利用平衡算法和竞价算法来进行两地或多地之间的共享交通工具调度，同时允许个体和群体用户通过提出的竞价的方式来获得共享交通工具。

发明内容

体系结构

图1给出了场景感知的共享交通工具调度方法的体系结构图；本发明根据用户的活跃度，场地所在位置和发生事件在已知事件发生时间和未知事件发生时间两种情况下讨论共享交通工具（T_Share）的调度方法；