[发明专利]用于门店选址的方法和装置在审
申请号: | 201810938636.9 | 申请日: | 2018-08-17 |
公开(公告)号: | CN110543999A | 公开(公告)日: | 2019-12-06 |
发明(设计)人: | 苏广俊;黄翔;张润生 | 申请(专利权)人: | 杉数科技(北京)有限公司;上海杉数网络科技有限公司;杉数科技(苏州)有限公司;深圳市杉智科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04 |
代理公司: | 11376 北京永新同创知识产权代理有限公司 | 代理人: | 钟胜光<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 100007 北京市东*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 区块 地理 选址 多个目标 评估结果 准确度 评估 决策 客流 申请 生态 | ||
1.一种用于门店选址的方法,所述方法包括:
针对多个候选地理区块中的每个候选地理区块,基于该候选地理区块的营收相关属性来进行评估,所述营收相关属性至少包括商业生态指数和客流指数;以及
至少部分地基于所述多个候选地理区块中的各个候选地理区块的评估结果,确定一个或多个目标门店地址。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,至少部分地基于所述多个候选地理区块中的各个候选地理区块的评估结果,确定一个或多个目标门店地址包括:
至少部分地基于所述多个候选地理区块中的各个候选地理区块的评估结果以及各个候选地理区块的人口覆盖数据,确定所述一个或多个目标门店地址。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述评估结果和所述人口覆盖数据具有权重值,其中,所述评估结果和所述人口覆盖数据的权重值是基于门店选址目标确定的,以及
至少部分地基于所述多个候选地理区块中的各个候选地理区块的评估结果以及各个候选地理区块的人口覆盖数据,确定所述一个或多个目标门店地址包括:
至少部分地基于所述多个候选地理区块中的各个候选地理区块的评估结果和各个候选地理区块的人口覆盖数据以及对应的权重值,确定所述一个或多个目标门店地址。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,至少部分地基于所述多个候选地理区块中的各个候选地理区块的评估结果以及各个候选地理区块的人口覆盖数据,确定所述一个或多个目标门店地址包括:
利用目标函数和门店选址约束条件,从所述多个候选地理区块中确定出候选目标门店地址集合,其中,所述目标函数是基于与所述多个候选地理区块中的每个候选地理区块是否开店相关联的总利润和总人口覆盖构建的最大值函数;以及
至少部分地基于所述候选目标门店地址集合中的各个候选地理区块的评估结果,从所述候选目标门店地址集合中确定所述一个或多个目标门店地址。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述目标函数被定义为:
其中,γ1表示总利润在目标函数中的权重值,以及γ2表示总人口覆盖在目标函数中的权重值;fj表示候选地理区块j的评估结果;Cj表示在候选地理区块j开店的成本;Qpi表示候选地理区块i的人口数;xj表示是否在候选地理区块j开店;yi表示候选地理区块i是否被选中开店的地理区块所覆盖,M是被划分的地理区块总数。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述营收相关属性还包括以下中的一个或多个:
交通便利指数;
消费指数;和
竞争对手指数。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,对候选地理区块的评估是使用营收预测模型来实现的。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述营收预测模型是使用所述营收相关属性的历史统计数据来动态训练的。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,在对候选地理区块进行评估之前,所述方法还包括:
基于预定约束策略,对所述多个候选地理区块进行筛选处理。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述商业生态指数利用所述候选地理区块内的关联商业设施的数量来表征;以及所述客流指数使用所述候选地理区块内的日间客流人数和夜间客流人数来表征。
11.根据权利要求6所述的方法,其中,所述交通便利指数利用所述候选地理区块内的交通设施的数量来表征,所述消费指数利用所述候选地理区块内的小区挂牌价、租房租金和/或平均房龄来表征;以及所述竞争对手指数利用所述候选地理区块内的竞争对手的数量来表征。
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