[发明专利]基于大数据的用户分类方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于大数据的用户分类方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取当前用户的保险购买信息，所述保险购买信息包括险种类型信息与险种额度信息；提取险种类型信息中的保障信息，根据所述保障信息与险种额度信息确定当前用户的用户类别；根据所述用户类别确定推荐的目标险种，并将所述目标险种进行推送。本发明通过用户的保险购买信息中获取用户的已购买的险种类型以及险种额度信息，并将险种类型更细化为险种对应的保障信息，从保障信息中更细化学习到用户的类别，根据类别对用户进行细化的区分，从而根据类别进行适应性的险种推荐，从而使推荐的险种更符合用户的需求，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的用户分类方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

目前，随着保险公司业务的不断发展，越来越多的用户购买了特定险种的保险服务，比如，用户A购买了险种A1与险种A2。为了对已经购买了特定险种的用户进行其他险种的推销，需要针对用户需求确定待推销的险种类型，以提高推销成功的概率。

而传统的“推测用户需求以确定待推销的险种类型”的技术手段为，先对用户进行分群操作，分群的依据多采用一些较为明显的特征，比如，年龄、性别以及职业等，在完成用户的分群操作后，为不同群体的用户推介对应的险种类型。

但是，明显地，上述传统的分群依据既简单又未对用户的需求进行深度挖掘，最终确定的可推介险种类型在很大概率上与用户需求不符，因此，传统手段确定的待推销产品与用户需求的匹配度不高。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种基于大数据的用户分类方法、装置、服务器及存储介质，旨在解决现有技术中待推销产品与用户需求的匹配度不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的用户分类方法，所述基于大数据的用户分类方法包括以下步骤：

获取当前用户的保险购买信息，所述保险购买信息包括险种类型信息与险种额度信息；

提取险种类型信息中的保障信息，根据所述保障信息与险种额度信息确定当前用户的用户类别；

根据所述用户类别确定推荐的目标险种，并将所述目标险种进行推送。

优选地，所述提取险种类型信息中的保障信息，根据所述保障信息与险种额度信息确定当前用户的用户类别，具体包括：

提取险种类型信息中的保障信息，根据所述保障信息确定占用预设保障信息中的保障份额，根据所述保障份额确定用户类别。

优选地，所述提取险种类型信息中的保障信息，根据所述保障信息与险种额度信息确定当前用户的用户类别，具体包括：

根据所述保障信息进行整合，计算出险种类型的覆盖范围，并根据覆盖范围在预设映射表中查找对应的用户类别。

优选地，所述提取险种类型信息中的保障信息，根据所述保障信息与险种额度信息确定当前用户的用户类别，具体包括：

根据保障信息进行整合，计算出险种类型的覆盖范围，并根据覆盖范围在预设映射表中查找对应的用户类别。

优选地，所述根据保障信息进行整合，计算出险种类型的覆盖范围，并根据覆盖范围在预设映射表中查找对应的用户类别之前，所述方法还包括：

根据机器学习获取历史用户的保险购买信息，根据所述保险购买信息确定保障信息与险种额度的权重。

优选地，所述根据所述用户类别确定推荐的目标险种，并将所述目标险种进行推送之前，所述方法还包括：

将所述保障信息与预设保障信息进行对比，根据对比结果获取未购买保障信息；

相应的，所述根据所述用户类别确定推荐的目标险种，并将所述目标险种进行推送，具体包括：