[发明专利]基于时间序列预测的开放平台网关智能流控方法

说明书

本发明公开了基于时间序列预测的开放平台网关智能流控方法，解决现有方案灵活性差，不能对流量的变化情况及时响应，且依赖于人力做流控策略分析以及策略更改的问题。本技术方案将摆脱人力维护，根据流量数据建立预测模型，智能制定流控策略，能够及时响应流量的变化。本方案相对于原有方案采用流控策略AI程序替代人力制定流控策略，流控策略AI通过提取数据库中OpenAPI网关登记的各渠道交易信息，根据建立的控制模型预测未来短时间的各应用交易量，针对不同应用的交易量预测，制定下一个时间区间的流控策略。

技术领域

本发明涉及流量控制领域，特别涉及基于时间序列预测的开放平台网关智能流控方法。

背景技术

网络流量控制现状据统计，P2P数据流量占因特网总流量达60％，并且在用户总数没有显著增长的情况下，P2P数据流量仍然在快速持续增长。它在改变数据网络流量突发性数学模型的同时，也影响了ISP的商业运作模式。极度利用峰值带宽，带宽统计复用的服务模型随之失效，运背商运营成本增bR民时间高度拥塞的网络带来网络管理的困难和功能失效的危险；实时性要求较高的服务，例如VoIP、StreamingVide。和Audio将面临前所未有的不确定的网络运行环境；网络拥塞导致的业务投诉增加，服务品质下降。随着网络技术的快速发展，基于网络的应用越来越多、越来越复杂。种类繁多的应用正在吞噬着越来越多的网络资源.网络作为一种新的传媒载体，也正在遭受媒体的冲击。尤其是网络视频、个人媒体、传统电视等媒体向互联网的渗入是的网络中的流量急剧上升，这使得运营商的运营和管理成本大幅度增长。运营商可以应用限流的方法控制网络流量，但这同时也限制了网络媒体的发展，最终不利于互联网的进一步发展。于是开发一种新的技术来控制网络流量成为一个研究热点。现阶段互联网上的流量主要由P2P和HTTP产生，据估计这两种流量已经占到全部流量的70％以上，并且仍呈上升趋势。因此流量控制的重点是P2P和HTTP，降低这两种协议产生的流量将有效降低网络整体流量。通过对多种网络流量控制系统的比较，然后采用一种最优的系统。将系统部署在网络出口来缓存P2P和HTTP流量，对同一种资源的后续请求将有缓存来响应，从而降低网络流量、节省带宽并提高用户体验。

而现有的流控策略采用运维人员手工维护，灵活性差，流量利用率不高。

发明内容

本发明的目的在于：提供了基于时间序列预测的开放平台网关智能流控方法，解决了现有的流控策略采用运维人员手工维护，灵活性差，流量利用率不高的问题。

本发明采用的技术方案如下：

基于时间序列预测的开放平台网关智能流控方法，包括开放平台网关和与开放平台网关连接的行内应用、第三方应用，所述开放平台网关包括与行内应用、第三方应用连接的OpenAPI网关，所述OpenAPI网关上还连接有OpenAPI流控模块，所述OpenAPI流控模块上还连接有流控策略AI模块，所述流控策略AI模块上还连接有Data模块；

还包括以下步骤：

S1、流控策略AI模块通过提取Data模块中OpenAPI网关登记的各第三方应用交易信息；

S2、流控策略AI模块根据步骤S1提取的各第三方应用交易信息建立控制模型；

S3、根据步骤S2建立的控制模型预测未来一定时间各第三方应用交易量，针对不同第三方应用的交易量预测，制定下一个时间区间的流控策略；

S4、流控策略AI模块将步骤S3制定的流控策略输入OpenAPI流控模块中。