[发明专利]基于时间序列预测的智能令牌预回收方法

权利要求书

1.基于时间序列预测的智能令牌预回收方法，包括令牌缓存池，其特征在于：包括依次进行的以下步骤：

S1、建立时间周期，将一个时间周期分为若干时间段，建立时间序列计算模型；

S2、判断令牌缓存池是否需要回收令牌，若需要回收，进入步骤S3，否则循环步骤S2；

S3、将令牌缓存池中的令牌带入步骤S1中建立的时间序列计算模型，计算每个令牌对应的请求在对应时间段内的出现概率；

S4、根据步骤S3得到的每个令牌对应的请求在对应时间段内的出现概率来回收对应请求的令牌；

所述步骤S1中建立时间序列计算模型的方法包括以下步骤：

S101：将各时间段的历史数据导入时间序列计算模型中；

S102、对步骤S101的历史数据求平均值和标准差；

S103、当标准差低于预设的阈值时，进入步骤S105，否则进入步骤S104；

S104、剔除历史数据中偏离平均值最大的数据，将剩下的数据作为新的历史数据导入步骤S102中；

S105、将该时间段的平均值作为对应的请求在对应时间段内的出现概率。

2.根据权利要求1所述的基于时间序列预测的智能令牌预回收方法，其特征在于：所述步骤S2中判断令牌缓存池是否需要回收令牌的方法包括：

S201、设定令牌缓存池缓存数量阈值，当令牌缓存池内的令牌数量达到阈值时，触发令牌回收；

S202、当时间周期到达时，触发令牌回收。

3.根据权利要求2所述的基于时间序列预测的智能令牌预回收方法，其特征在于：所述当令牌缓存池内的令牌数量达到阈值时，触发令牌回收时，回收情况包括：

S301、该令牌对应的请求在当前时间段内出现概率为0；

S302、该令牌对应的请求在当前时间段内出现概率最小；

S303、该令牌对应的请求在接下来的时间段出现概率最小。

4.根据权利要求3所述的基于时间序列预测的智能令牌预回收方法，其特征在于：所述回收方法的优先级为S301优先于S302优先于S303。

5.根据权利要求2所述的基于时间序列预测的智能令牌预回收方法，其特征在于：所述当时间周期到达时，触发令牌回收，回收情况包括：

S304、该令牌对应的请求在当前时间段内出现概率为0；

S305、该令牌对应的请求在接下来的时间段出现概率最小。

6.根据权利要求5所述的基于时间序列预测的智能令牌预回收方法，其特征在于：所述回收方法的优先级为S304优先于S305。