[发明专利]贷款授信平台及其授信方法、授信设备、可读存储介质

说明书

本发明公开了一种贷款授信方法，该贷款授信方法包括以下步骤：获取借贷方的静态数据，根据所述静态数据生成并输出对应目标授信问题；接收所述借贷方在回答若干个目标授信问题时的动态数据；分析所述静态数据和所述动态数据，得到所述借贷方的评估总分；在所述评估总分大于或等于预设分数时，为所述借贷方进行授信。本发明还公开了贷款授信平台、贷款授信设备和可读存储介质。本发明有利于提高对借贷用户风险评估的准确性，降低借贷授信的风险，避免造成金融平台不必要的经济损失。

技术领域

本发明涉及金融技术领域，尤其涉及贷款授信方法、贷款授信平台、贷款授信设备以及可读存储介质。

背景技术

当前线上的金融平台，为客户提供贷款服务。在进行客户贷款申请时，通过对客户上传的相关资料和证件审核，来实现对贷款用户的风险评估，并为风险较低的贷款用户进行授信。但由于这些资料和证件都是历史的静态数据，因而对贷款用户的评估具有一定的滞后性和片面性，影响风险评估结果的准确性，增加授信的风险，容易造成金融平台的经济损失。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种贷款授信方法，旨在提高对借贷用户风险评估的准确性，降低借贷授信的风险，避免造成金融平台不必要的经济损失。

为实现上述目的，本发明提供一种贷款授信方法，所述贷款授信方法包括以下步骤：

获取借贷方的静态数据，根据静态数据生成并输出对应目标授信问题；

接收所述借贷方在回答若干个目标授信问题时的动态数据；

分析所述静态数据和所述动态数据，得到所述借贷方的评估总分；

在所述评估总分大于或等于预设分数时，为所述借贷方进行授信。

可选地，所述分析所述静态数据和所述动态数据得到所述借贷方的评估总分的步骤包括：

分析所述静态数据得到所述借贷方的第一评估分数，分析所述动态数据得到所述借贷方的第二评估分数；

将所述第一评估分数和所述第二评估分数进行加权平均得到所述评估总分。

可选地，所述分析所述静态数据得到所述借贷方的第一评估分数的步骤包括：

根据多个预设评分项分别提取所述静态数据中相应的评分数据；

确定每个所述预设评分项对应的评分规则；

根据提取的评分数据和对应的评分规则确定每个评分数据得到的第一分值；

根据确定的第一分值计算所述第一评估分数。

可选地，所述分析所述动态数据得到所述借贷方的第二评估分数的步骤包括：

根据动态数据确定所述借贷方在回答每个目标授信问题时的表情标签；

根据确定的表情标签确定所述借贷方在每个目标授信问题中得到的第二分值；

根据确定的第二分值计算所述第二评估分数。

可选地，所述根据动态数据确定所述借贷方在回答每个目标授信问题时的表情标签的步骤包括：

在每个目标授信问题对应的动态数据中，识别所述借贷方的表情特征；

根据所述表情特征在预设样本集中的概率分布确定借贷方在回答该目标授信问题时的表情标签。

可选地，所述根据确定的表情标签确定所述借贷方在每个目标授信问题中得到的第二分值的步骤包括：

获取每个目标授信问题对应的所述借贷方的答案；