[发明专利]用于航线操作的调度和资源分配的累积模型在审

专利信息
申请号: 201810941332.8 申请日: 2018-08-17
公开(公告)号: CN109409626A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: M.阿尔格洛;M.T.哈林顿;A.纳尔卡吉;J.M.邓斯敦;D.德什姆克 申请(专利权)人: 通用电气公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G08G5/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 徐予红;闫小龙
地址: 美国*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 航线 影响因子 计算机实现 调度组件 计算机程序产品 计划管理 处理器执行 更新组件 模型生成 模型提供 输入组件 系统利用 性能数据 影响组件 资源分配 组件生成 存储器 保真度 处理器 可用 子集 集合 存储 调度 更新 改进
【说明书】:

提供促进航线操作和计划管理的系统、计算机实现方法和/或计算机程序产品。在一个实施例中,系统利用处理器,该处理器执行存储器中存储的计算机实现组件。模型生成组件生成影响航线操作的影响因子集合的模型。输入组件接收与影响因子的子集的状态有关的数据。影响组件采用模型来确定相应影响因子的状态对航线操作的影响。调度组件根据所确定影响来修改航线操作。更新组件更新模型,以根据在航线操作已经由调度组件修改之后成为可用的所收集航线性能数据来改进模型保真度。

优先权声明

本申请要求序列号为62/547,183的美国临时申请(2017年8月18日提交,并且标题为“CUMULATIVE MODEL FOR SCHEDULING AND RESOURCE ALLOCATION FOR AIRLINEOPERATIONS”)的权益。通过引用将这个临时申请的整体结合到本文中。

技术领域

本主题公开涉及促进与航线操作有关的影响因子的影响的预测以及更具体来说促进将人工智能或机器学习用于调度和资源分配以改进航线操作和计划管理的模型的生成的系统、计算机实现方法和/或计算机程序产品。

发明内容

下面呈现概述,以提供对本发明的一个或多个实施例的基本理解。本概述不打算标识关键或重要元件或者描绘具体实施例的任何范围或者权利要求的任何范围。其唯一目的是采取简化形式来呈现概念,作为稍后呈现的更详细描述的前序。在本文所述的一个或多个实施例中,描述装置、系统、计算机实现方法、设备和/或计算机程序产品,其促进航线操作和计划管理。

按照一个实施例,提供一种系统。该系统能够包括存储器,其存储计算机可执行组件。该系统还能够包括处理器,其操作地耦合到存储器,并且能够执行存储器中存储的计算机可执行组件。计算机可执行组件能够包括模型生成组件,其生成影响航线操作的影响因子集合的模型。计算机可执行组件还能够包括输入组件,其接收与影响因子的子集的状态有关的数据。计算机可执行组件还能够包括影响组件,其采用模型来确定相应影响因子的状态对航线操作的影响。计算机可执行组件还能够包括调度组件,其根据所确定影响来修改航线操作。计算机可执行组件还能够包括更新组件,其更新模型以根据所收集航线性能数据(其在航线操作已经由调度组件修改之后成为可用的)来改进模型保真度。

按照另一个实施例,提供一种计算机实现方法。该计算机实现方法能够包括由操作地耦合到处理器的系统来生成影响航线操作的影响因子集合的模型。该计算机实现方法还能够包括由系统来接收与影响因子的子集的状态有关的数据。该计算机实现方法还能够包括由系统采用模型来确定相应影响因子的状态对航线操作的影响。该计算机实现方法还能够包括由系统根据所确定影响来修改航线操作。该计算机实现方法还能够包括由系统更新模型以根据所收集航线性能数据(其在航线操作已经由调度组件修改之后成为可用的)来改进模型保真度。

按照另一个实施例,提供一种计算机程序产品。该计算机程序产品能够包括计算机可读存储介质,具有随其包含的程序指令。程序指令能够是由处理器可执行的,以便使该处理器生成影响航线操作的影响因子集合的模型。程序指令还能够是由处理器可执行的,以便使该处理器接收与影响因子的子集的状态有关的数据。程序指令还能够是由处理器可执行的,以便使该处理器采用模型来确定相应影响因子的状态对航线操作的影响。程序指令还能够是由处理器可执行的,以便使该处理器根据所确定影响来修改航线操作。程序指令还能够是由处理器可执行的,以便使该处理器更新模型以根据所收集航线性能数据(其在航线操作已经由调度组件修改之后成为可用是)来改进模型保真度。

本发明还公开了一组技术方案,如下:

技术方案1. 一种促进航线操作和计划管理的系统,所述系统包括:

处理器,所述处理器执行存储器中存储的计算机实现组件;

模型生成组件,所述模型生成组件生成影响所述航线操作的影响因子集合的模型;

输入组件,所述输入组件接收与所述影响因子的子集的状态有关的数据;

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