[发明专利]获取案件裁判结果的方法和系统有效
申请号: | 201810941506.0 | 申请日: | 2018-08-17 |
公开(公告)号: | CN110858353B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 张雅婷;周鑫;李泉志;孙常龙;刘晓钟;司罗 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06F16/36;G06F40/205;G06F40/30;G06Q50/18 |
代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 褚敏;宋子良 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 获取 案件 裁判 结果 方法 系统 | ||
本发明公开了一种获取案件裁判结果的方法和系统。其中,该方法包括:获取庭审之前已经提交的待裁判案件的案件信息,以及庭审过程中的庭审记录,其中,案件信息包括如下至少之一:起诉书、答辩书和证据信息,庭审记录包括如下至少之一:申诉信息、答辩信息和新证据信息;基于法律逻辑图谱对案件信息和庭审记录进行分析处理,得到裁判结果,其中,法律逻辑图谱至少包括:多个节点、每个节点之间的关联关系和方向信息,每个节点用于表征如下之一:要素、判别要点以及逻辑门。本发明解决了现有技术中法律案件的裁判结果的准确度低的技术问题。
技术领域
本发明涉及法律领域,具体而言,涉及一种获取案件裁判结果的方法和系统。
背景技术
随着互联网的发展,许多设备实现了智能化,为人们的生活和工作带来了许多便利。其中,智能司法系统或者互联网法院等智能系统通过OCR(Optical CharacterRecognition,光学字符识别)技术将纸张或图片形式的信息转换为文字消息,并将抽取到的多个文字消息进行信息结构化处理,进而使用户(例如,法官)通过互联网即可完成交易纠纷、知识产权类按键的诉讼等,从而降低了法律工作者的工作任务,提高了法律工作者的工作效率。
然而,现有的智能司法系统或互联网法院等智能系统,仅根据庭审之前提交的信息对案件进行裁判,忽略了庭审过程中可能会产生新增的信息,因此得到的裁判结果准确性较低。
针对现有技术中法律案件的裁判结果的准确度低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种获取案件裁判结果的方法和系统,以至少解决现有技术中法律案件的裁判结果的准确度低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种获取案件裁判结果的方法,包括:获取庭审之前已经提交的待裁判案件的案件信息,以及庭审过程中的庭审记录,其中,案件信息包括如下至少之一:起诉书、答辩书和证据信息,庭审记录包括如下至少之一:申诉信息、答辩信息和新证据信息;基于法律逻辑图谱对案件信息和庭审记录进行分析处理,得到裁判结果,其中,法律逻辑图谱至少包括:多个节点、每个节点之间的关联关系和方向信息,每个节点用于表征如下之一:要素、判别要点以及逻辑门。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种获取案件的裁判结果方法,包括:显示庭审之前已经提交的待裁判案件的案件信息,以及庭审过程中的庭审记录,其中,案件信息包括如下至少之一:起诉书、答辩书和证据信息,庭审记录包括如下至少之一:申诉信息、答辩信息和新证据信息;显示基于法律逻辑图谱对案件信息和庭审记录进行分析处理,得到裁判结果,其中,法律逻辑图谱至少包括:多个节点、每个节点之间的关联关系和方向信息,每个节点用于表征如下之一:要素、判别要点以及逻辑门。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种获取案件的裁判结果方法,包括:获取庭审之前已经提交的待裁判案件的案件信息,其中,案件信息包括如下至少之一:起诉书、答辩书和证据信息;基于法律逻辑图谱对案件信息进行分析处理,得到初始裁判结果;接收庭审过程中的庭审记录,其中,庭审记录包括如下至少之一:申诉信息、答辩信息和新证据信息;基于法律逻辑图谱对庭审记录进行分析处理,得到抗辩结果;基于抗辩结果调整初始裁判结果,得到裁判结果,其中,法律逻辑图谱至少包括:多个节点、每个节点之间的关联关系和方向信息,每个节点用于表征如下之一:要素、判别要点以及逻辑门。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种获取案件的裁判结果方法,包括:获取庭审之前已经提交的待裁判案件的案件信息,以及庭审过程中的庭审记录,其中,案件信息包括如下至少之一:起诉书、答辩书和证据信息,庭审记录包括如下至少之一:申诉信息、答辩信息和新证据信息;基于法律逻辑图谱对庭审记录进行分析处理,得到抗辩结果;基于法律逻辑图谱对案件信息进行分析,并结合抗辩结果,得到裁判结果,其中,裁判结果用于表征案件信息和庭审记录在法律逻辑图谱中遍历得到的法律事实实体,法律逻辑图谱至少包括:多个节点、每个节点之间的关联关系和方向信息,每个节点用于表征如下之一:要素、判别要点以及逻辑门。
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