[发明专利]一种电气故障检测装置多维度定量选型方法在审

专利信息
申请号: 201810941516.4 申请日: 2018-08-17
公开(公告)号: CN109087018A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 麦宇豪 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司湛江供电局
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘瑶云
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电气故障检测装置 多维度 列向量 选型 权重 供电系统 指标矩阵 电气故障检测 安全经济 并行运算 定量指标 加权计算 模式代码 输入参数 顺序循环 形成装置 有效解决 指标函数 最大元素 最佳匹配 最终结果 行向量 迭代 维度 匹配 场景 供电 拓展
【权利要求书】:

1.一种电气故障检测装置多维度定量选型方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一:根据供电系统中的电流性质划定n个电气故障检测装置待选集D={D1,D2…Dn};

步骤二:按照考察的m个维度指标,输入n*m二维参数矩阵P和选型模式代码M;

步骤三:对矩阵P按行读取依次经过各指标函数fi(i=1,2…m)计算,得到对应大小的二维指标矩阵I;

步骤四:按照所选定的选型模式代码M匹配各指标所属权重,形成权重列向量,加权形成结果列向量R;

步骤五:比较所得结果列向量内各元素值大小,若最大元素有且仅有一个,则输出最大元素值所处的行号,结束本次选型;若最大元素存在不止一个,则锁定当前权重列向量中最大元素所在行号L,比较指标矩阵I中这些最大元素所在行的第L列元素值,若最大元素有且仅有一个,则输出最大元素值所处的行号,结束本次选型;若最大元素仍存在不止一个,则按权重列向量中元素从大到小的顺序,依次对指标矩阵中这些最大元素所在行进行比较,直至定位出唯一的最大元素为止,输出该最大元素值所处的行号,结束本次选型。

2.根据权利要求1所述的电气故障检测装置多维度定量选型方法,其特征在于,步骤二中,所述维度指标包括可靠维度、快速维度、灵敏维度、能效维度、经济维度以及体积维度。

3.根据权利要求2所述的电气故障检测装置多维度定量选型方法,其特征在于,所述可靠维度的指标函数使得拒动率和误动率最低的电气装置输出指标值最大,可靠维度的指标函数的构造原则为:f1(a,b)=1.5/(a+b+1)-0.5,其中,a表示拒动率,b表示误动率,f1(a,b),a,b∈[0,1]。

4.根据权利要求2所述的电气故障检测装置多维度定量选型方法,其特征在于,所述快速维度的指标函数使得故障检出时间最短的电气装置输出指标值最大,快速维度的构造原则为:f2(t)=1.2^(-t),其中,t表示故障检出时间,计量单位为s,f2(t)∈(0,1),t∈(0,60]。

5.根据权利要求2所述的电气故障检测装置多维度定量选型方法,其特征在于,所述灵敏维度的指标函数使得当下所考虑供电场景主要故障因素下检出准确率最高的电气装置输出指标值最大,灵敏维度的指标函数构造原则为:其中,prk表示第k种故障因素下的故障检出正确率,ck表示基于不同故障因素在当下供电场景中出现的统计学概率,f3(c,pr)∈[0,1],prk∈[0,1]。

6.根据权利要求2所述的电气故障检测装置多维度定量选型方法,其特征在于,所述能效维度的指标函数使得耗能最少的电气装置输出指标值最大,能效维度的指标函数的构造原则为:f4(p)=cos(-0.03×log10(p)2+0.253×log10(p)+1.037),其中,p表示装置消耗的有功功率,计量单位W,f4(p)∈(0,1),p∈(0.001,10000)。

7.根据权利要求2所述的电气故障检测装置多维度定量选型方法,其特征在于,所述经济维度的指标函数使得成本最低的电气装置输出指标值最大,经济维度的指标函数的构造原则为:f5(s)=0.026×log10(s)2-0.322×log10(s)+1,其中,s表示装置的采购价格,计量单位元,f5(s)∈(0,1),s∈(1,1000000)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司湛江供电局,未经广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司湛江供电局许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810941516.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top