[发明专利]衣物搭配的方法、智能试衣镜及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810942048.2 | 申请日: | 2018-08-17 |
公开(公告)号: | CN109345328A | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 罗辉;曾耀宽;邝文意;钟志威;朱鹏惠;苏明珠;李雯雯 | 申请(专利权)人: | 深圳市赛亿科技开发有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 智能试衣镜 搭配 体型 衣物 图像 计算机可读存储介质 肤色类型 人物脸部 脸型 分析模块 控制模块 拍摄模块 拍摄人物 判断模块 图像判断 显示模块 预设区域 肤色 个性化 分析 储存 拍摄 | ||
1.一种衣物搭配的方法,其特征在于,包括以下步骤:
拍摄智能试衣镜预设区域内的图像;
根据所述图像,判断是否有人物出现在所述智能试衣镜前;
若是,则控制拍摄人物全身图像、以及人物脸部图像;
根据所述人物全身图像,分析确定所述人物的体型指数以及体型类别;根据所述人物脸部图像,分析确定所述人物的脸部类型以及肤色类型;
根据分析确定的所述体型指数、所述体型类别、所述脸部类型、所述肤色类型、以及所述智能试衣镜系统内储存的现有衣物,为所述人物进行衣物搭配;
显示所述衣物搭配的效果。
2.根据权利要求1所述的衣物搭配的方法,其特征在于,所述根据分析确定的所述体型指数、所述脸部类型、所述肤色类型、以及所述智能试衣镜系统内储存的现有衣物,为所述人物进行衣物搭配的具体过程为:
根据所述体型指数、预设的体型指数-衣物尺码映射关系库,查找到对应的衣物尺码;
根据所述体型类别、预设的体型类别-衣物款式映射关系库,查找到对应的衣物款式;
根据所述脸部类型、预设的脸部类型-衣物风格映射关系库,查找到对应的衣物风格;
根据所述肤色类型、预设的肤色类型-衣物颜色映射关系库,查找到对应的衣物颜色;
根据查找到的所述衣物尺码、所述衣物款式、所述衣物风格、所述衣物颜色,在所述现有衣物中查找匹配的衣物,根据查找到的衣物进行搭配。
3.根据权利要求1所述的衣物搭配的方法,其特征在于,所述控制拍摄人物全身图像、以及人物脸部图像的过程为:
控制摄像头启动远拍摄像模式;
根据所述人物与所述智能试衣镜正面的垂直距离,调整所述摄像头的拍摄角度,直至所述人物的全身囊括在拍摄的构图范围内,获取所述构图范围内的所述人物全身图像;
控制所述摄像头切换为对焦摄像模式;
根据所述人物的脸部位置,调整所述摄像头的拍摄角度,直至所述人物的脸部囊括在拍摄的第一构图范围,获取所述第一构图范围内的所述人物脸部图像。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的衣物搭配的方法,其特征在于,所述显示所述衣物搭配的效果之后还包括:
推送搭配的衣物的购买网址。
5.一种智能试衣镜,其特征在于,包括:
拍摄模块,用于拍摄智能试衣镜预设区域内的图像;
判断模块,用于根据所述图像,判断是否有人物出现在所述智能试衣镜前;
控制模块,用于当判断有人物出现在所述智能试衣镜前,则控制拍摄人物全身图像、以及人物脸部图像;
分析模块,用于根据所述人物全身图像,分析确定所述人物的体型指数以及体型类别;根据所述人物脸部图像,分析确定所述人物的脸部类型以及肤色类型;
搭配模块,用于根据分析确定的所述体型指数、所述体型类别、所述脸部类型、所述肤色类型、以及所述智能试衣镜系统内储存的现有衣物,为所述人物进行衣物搭配;
显示模块,用于显示所述衣物搭配的效果。
6.根据权利要求5所述的智能试衣镜,其特征在于,所述搭配模块包括查找单元、匹配单元;
所述查找单元,用于根据所述体型指数、预设的体型指数-衣物尺码映射关系库,查找到对应的衣物尺码;
所述查找单元,还用于根据所述体型类别、预设的体型类别-衣物款式映射关系库,查找到对应的衣物款式;
所述查找单元,还用于根据所述脸部类型、预设的脸部类型-衣物风格映射关系库,查找到对应的衣物风格;
所述查找单元,还用于根据所述肤色类型、预设的肤色类型-衣物颜色映射关系库,查找到对应的衣物颜色;
所述匹配单元,用于根据查找到的所述衣物尺码、所述衣物款式、所述衣物风格、所述衣物颜色,在所述现有衣物中查找匹配的衣物,根据查找到的衣物进行搭配。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市赛亿科技开发有限公司,未经深圳市赛亿科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810942048.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。