[发明专利]一种语音病历终端输入的方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201810942485.4 申请日: 2018-08-17
公开(公告)号: CN109102804A 公开(公告)日: 2018-12-28
发明(设计)人: 杨海峰;张钧;张鑫;代江波 申请(专利权)人: 飞救医疗科技(赣州)有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/30;G10L15/34;G16H10/60
代理公司: 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 代理人: 马东伟;龚颐雯
地址: 341000 江西省赣州市章*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 云端 终端识别 语音 语音库 病历 终端 语音识别技术 目标用户 目标语音 冗余数据 通信流量 语音引擎 资源占用 识别率 录入 匹配 急救 节约 补充 更新
【说明书】:

发明涉及一种语音病历终端输入的方法及其系统,属于语音识别技术领域,解决了现有语音录入技术对云端过度依赖、识别率差的问题。本发明公开的方法将对目标语音数据的终端识别和云端识别进行了结合,优先本地匹配,即终端识别,云端识别作为补充方式,以节约通信流量,并不断更新本地语音库,降低对云端识别的依赖性,适合特定目标用户使用。本发明能够使得本地语音引擎和本地语音库的容量和处理开销始终维持在最优状态,避免出现冗余数据和资源占用的情况,非常适合在急救环境下长期使用。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域,尤其涉及一种语音病历终端输入的方法及其系统。

背景技术

随着电子病历在医疗行业中的逐渐普及,需要录入的文字信息越来越多,而语音录入技术的应用为紧急医疗条件下电子病历的实时记录提供了便利。

现有语音录入方法有两种。一种采用终端采集录音样本、发送到云端识别和匹配、回传终端显示的方案,这种方案不仅需要耗费大量通信流量,而且过度依赖云端,在断网情况下无法应用。另一种采用将定制的语音包传送到终端进行识别,部分解决了云端高度依赖和流量消耗问题,如目前市面上比较流行的翻译软件和导航软件,但其缺点是一旦遇到离线包无法匹配仍然需要云端匹配,并消耗大量通信流量。

紧急医疗,例如急救,处于非常特殊的医疗环境,其病历录入的格式相对固定,语言总量相对较少,而且终端用户群体比较固定。由于其情况紧急,往往缺乏时间进行手工录入,因此语音录入病人病历非常必要,要求语音录入准确、识别率高,并支持离线识别。

发明内容

鉴于上述的分析,本发明实施例旨在提供一种语音病历终端输入的方法,用以解决现有语音录入技术对云端过度依赖、识别率差的问题。

一方面,本发明实施例提供了一种语音病历终端输入的方法,包括如下步骤:

在语音病历终端,输入目标语音数据;

所述语音病历终端,将所述目标语音数据与本地语音库中的特征语音数据进行匹配识别;若未匹配成功,将未识别出的目标语音数据发送到云端服务器;

所述云端服务器,将所述语音病历终端未识别出的目标语音数据与云端语音库中的特征语音数据进行匹配识别;若未匹配成功,发送识别失败指令至所述语音病历终端;

所述语音病历终端接收到所述识别失败指令后,对上述云端服务器未识别出的目标语音数据进行人工识别;

所述语音病历终端将所述目标语音数据对应的最终识别结果以文字形式进行显示。

上述技术方案的有益效果如下:上述技术方案至多进行三重匹配,首先进行了本地语音库匹配,如果不匹配,再进行云端语音库匹配,如果还不匹配,则进行人工匹配,即优先本地匹配,云端、人工匹配作为补充方式,可以极大地节约通信流量,降低对云端和网络的依赖性。并且,可以不断同步更新本地语音库和云端语音库,将对云端的依赖性降到最低,更加适合目标用户使用。本地语音库中初始可设置为空,后面只录入使用该语音病历终端的目标用户相匹配的特征语音数据和对应的文字数据。随着目标用户使用得越来越频繁,本方法对目标语音数据的识别率会越来越高,使得语音病历终端处理开销处于最优状态,避免冗余和资源浪费,非常适合急救环境使用。

进一步,所述语音病历终端将所述目标语音数据与本地语音库中的特征语音数据进行匹配识别的步骤包括:

将所述目标语音数据与本地语音库中的特征语音数据进行匹配识别;

如果所述目标语音数据匹配到对应的特征语音数据,将所述特征语音数据对应的文字数据在预设录入位置进行显示;

如果所述目标语音数据未匹配到对应的特征语音数据,将未识别出的目标语音数据按预设规则划分成至少一个子目标数据,并将所述子目标数据发送到云端服务器。

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