[发明专利]家用电器的控制方法和装置有效
申请号: | 201810942518.5 | 申请日: | 2018-08-17 |
公开(公告)号: | CN110837229B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 连园园;秦萍;陈浩广;谌进 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡;董文倩 |
地址: | 519070 *** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 家用电器 控制 方法 装置 | ||
1.一种家用电器的控制方法,其特征在于,包括:
采集家用电器在第一时间段内的第一清洁记录;
基于所述第一清洁记录,根据预设的清洁模型,确定当前环境的室内舒适度参数,其中,所述清洁模型通过所述家用电器在第二时间段内的第二清洁记录和所述第二清洁记录对应的室内舒适度参数进行训练得到,所述第二时间段早于所述第一时间段;
根据所述当前环境的室内舒适度参数,确定是否对所述家用电器进行清洁控制;
在采集家用电器在第一时间段内的第一清洁记录之前,所述方法还包括:训练所述清洁模型,其中,训练所述清洁模型的步骤包括:
获取所述第二时间段内的第二清洁记录和所述第二清洁记录对应的室内舒适度参数;
根据所述第二清洁记录确定用于训练所述清洁模型的特征向量;
确定所述特征向量和所述第二清洁记录对应的室内舒适度参数为训练样本,并使用所述训练样本对初始神经网络模型进行训练,得到所述清洁模型;
所述初始神经网络模型为长短期记忆网络模型,对所述初始神经网络模型进行训练,得到所述清洁模型,包括:对所述长短期记忆网络模型进行训练,得到所述长短期记忆网络模型的权重参数;
获取所述第二时间段内的第二清洁记录和所述第二清洁记录对应的室内舒适度参数,包括:
获取所述第二时间段内的第二清洁记录,其中,清洁记录包括如下一项或多项:清洁时间和控制数据;
获取清洁主体的清洁喜好和所述当前环境的环境特征信息;
根据所述第二清洁记录、所述清洁主体的清洁喜好和所述当前环境的环境特征信息确定所述第二清洁记录对应的室内舒适度参数;
根据所述第二清洁记录、所述清洁主体的清洁喜好和所述当前环境的环境特征信息确定所述第二清洁记录对应的室内舒适度参数,包括:
分别获取所述清洁喜好和所述环境特征信息的权重值;
确定第一得分,其中,所述第一得分用于表示所述第二清洁记录与所述清洁喜好的匹配程度;
确定第二得分,其中,所述第二得分用于表示所述第二清洁记录与所述环境特征信息的匹配程度;
根据所述第一得分、所述第二得分和所述权重值确定所述第二清洁记录对应的室内舒适度参数。
2.根据权利要求1的方法,其特征在于,根据所述当前环境的室内舒适度参数,确定是否对所述家用电器进行清洁控制,包括:
获取预设的舒适度阈值;
将所述当前环境的室内舒适度参数与所述舒适度阈值进行比对;
如果所述当前环境的室内舒适度参数小于所述舒适度阈值,则对所述家用电器进行清洁控制。
3.根据权利要求1的方法,其特征在于,在基于预设参数组,根据预设的清洁模型,确定是否对所述家用电器进行清洁控制之后,所述方法还包括:
如果确定对所述家用电器进行清洁控制,则启动所述家用电器的清洁功能,或发出提示信息,其中,所述提示信息用于提示需要使用所述家用电器对清洁对象进行清洁。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海格力电器股份有限公司,未经珠海格力电器股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810942518.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:空调组的控制方法和装置
- 下一篇:吸油烟机的故障检测方法和装置