[发明专利]一种文本语义表达方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810942947.2 申请日: 2018-08-17
公开(公告)号: CN109062902B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 华磊;刘权;陈志刚 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06F40/35 分类号: G06F40/35
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张小娜;王宝筠
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 文本 语义 表达 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种文本语义表达方法,其特征在于,包括:

获取待表达的目标文本;

将所述目标文本进行分词处理,得到各个目标词语;

对所述目标文本进行依存句法分析,确定各个目标词语之间的依存关系;

根据各个目标词语之间的依存关系以及每条依存路径的重要度,对所述目标文本进行语义表达;所述重要度为根据所述目标文本的文本编码向量与每条依存路径的路径编码向量确定得到。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定各个目标词语之间的依存关系,包括:

确定与所述目标词语具有依存关系的支配词语,得到由所述目标词语和所述支配词语组成的词语对,其中,所述支配词语是根节点标识或不同于所述目标词语的另一目标词语,所述根节点标识是依存句法树的根节点的标识,所述依存句法树描述了各个目标词语之间的依存关系;

对于各个目标词语分别对应的词语对,确定所述词语对中的两个词语之间的依存关系。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各个目标词语之间的依存关系,对所述目标文本进行语义表达,包括:

对于每一词语对,确定所述词语对中每一词语对应的词向量以及所述词语对中两个词语之间的依存关系对应的关系向量;

利用每一词语对对应的两个词向量以及关系向量进行编码,得到所述目标文本的文本编码向量,其中,所述文本编码向量表达了所述目标文本的句法信息和词语序列信息;

采用所述文本编码向量,表达所述目标文本的语义信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个目标词语之间的依存关系,对所述目标文本进行语义表达,包括:

根据各个目标词语之间的依存关系以及每条依存路径,对所述目标文本进行语义表达,其中,所述每条依存路径是依存句法树中的每条子路径,所述依存句法树描述了各个目标词语之间的依存关系,所述子路径的终点为所述依存句法树的叶子节点。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各个目标词语之间的依存关系以及每条依存路径,对所述目标文本进行语义表达,包括:

确定所述目标文本的语义表达结果的应用场景;

分别确定每条依存路径在所述应用场景中的重要度;

根据各个目标词语之间的依存关系以及每条依存路径的重要度,对所述目标文本进行语义表达。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分别确定每条依存路径在所述应用场景中的重要度,包括:

对每条依存路径进行编码,得到对应于每条依存路径的路径编码向量,所述路径编码向量表达了所述依存路径中各个目标词语形成的路径信息;

利用所述文本编码向量与所述路径编码向量,确定所述依存路径的路径权重,其中,所述路径权重表征了所述依存路径在所述应用场景下的重要度。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据各个目标词语之间的依存关系以及每条依存路径的重要度,对所述目标文本进行语义表达,包括:

根据对应于每条依存路径的路径编码向量和路径权重,确定对应于所有依存路径的路径编码向量;

采用所述文本编码向量以及对应于所有依存路径的路径编码向量,表达所述目标文本的语义信息。

8.一种文本语义表达装置,其特征在于,包括:

目标文本获取单元,用于获取待表达的目标文本;

目标词语获得单元,用于将所述目标文本进行分词处理,得到各个目标词语;

依存关系确定单元,用于对所述目标文本进行依存句法分析,确定各个目标词语之间的依存关系;

文本语义表达单元,用于根据各个目标词语之间的依存关系以及每条依存路径的重要度,对所述目标文本进行语义表达;所述重要度为根据所述目标文本的文本编码向量与每条依存路径的路径编码向量确定得到。

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