[发明专利]一种中小企业征信方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种中小企业征信方法及装置，首先根据目标企业所属类型，从数据源单位获取所述目标企业的征信原始数据，然后对所述征信原始数据进行预处理，得到用于征信的征信计算数据，最后根据所述征信计算数据和预先构建的征信模型，得到所述目标企业的征信参考数据。本发明实施例提供的一种中小企业征信方法及装置，根据企业所属类型，获取征信原始数据，提高了数据获取的针对性，有效简化后续的数据处理与计算，征信模型基于多维度的数据进行计算，得也使最终得到目标企业的征信参考数据更为可靠，更具参考价值。

【技术领域】

本发明涉及企业征信技术领域，尤其涉及一种中小企业征信方法及装置。

【背景技术】

信用体系的起源是为信贷市场服务的，其主要参与者有征信机构、金融机构、企业、个人以及政府。随着时代的发展，特别是为商品交易和劳动力市场提供服务的外延性功能得到进一步加强和扩展，这是市场经济发展的必然。在市场交易信用风险日益显著的背景下，社会信用体系势必会成为影响一个国家经济发展的重要方面。

传统的信用体系建立以单一的、静态的数据采集为基础，注重实物资产和债务水平。但随着社会的发展，尤其是互联网的发展，人们在线下线上的互动性越来越强，交易数据、评价数据等动态的行为数据发挥的作用越来越大，因此，传统的信用系统已经不能实现准确性，急需构建全新的信用体系。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种中小企业征信方法及装置。

一方面，本发明提供了一种中小企业征信方法，所述方法包括：

根据目标企业所属类型，从数据源单位获取所述目标企业的征信原始数据；

对所述征信原始数据进行预处理，得到用于征信的征信计算数据；

根据所述征信计算数据和预先构建的征信模型，得到所述目标企业的征信参考数据。

作为本申请的一种优选实施方式，所述对所述征信原始数据进行预处理，得到用于征信的征信计算数据，具体包括：

根据征信原始数据的来源，配置对应的资源目录模板对征信原始数据进行处理后，进行一次清洗去重以得到第一预处理数据；

将所述第一预处理数据同步至指定位置后，进行二次清洗去重以得到第二预处理数据；

根据预设分类规则将所述第二预处理数据进分类，得到用于征信的征信计算数据。

作为本申请的一种优选实施方式，根据预设分类规则将所述第二预处理数据进分类，具体包括：

若所述第二预处理数据在指定数据库中未检测出重复时，将第二预处理数据存储于该指定数据库；

若所述第二预处理数据在指定数据库中检测出重复时，通过预设公式计算分别出第二预处理数据和重复数据的综合权重，并计算出二者综合权重的差值；

当差值大于预设阈值时，则触发该指定数据库进行对应数据的更新；

当差值不大于预设阈值时，则发送人工处理指令。

作为本申请的一种优选实施方式，所述征信原始数据包括：

企业基本信息数据、企业在各个委办局信息数据、企业公示信息数据、企业处罚信息数据、企业红榜信息数据和企业黑榜信息数据。

作为本申请的一种优选实施方式，所述方法还包括：

当接收到征信参考数据的错误举报时，则发送征信参考数据修改指令。

另一方面，本发明还提供了一种中小企业征信装置，所述装置包括：

获取模块，用于根据目标企业所属类型，从数据源单位获取所述目标企业的征信原始数据；