[发明专利]一种基于指纹采集的即时缴费系统有效

专利信息
申请号: 201810944768.2 申请日: 2018-08-19
公开(公告)号: CN109118240B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 吴伟锋 申请(专利权)人: 平湖市超凯科技有限公司
主分类号: G06Q20/40 分类号: G06Q20/40;G06K9/00;G06T5/10
代理公司: 丽水创智果专利代理事务所(普通合伙) 33278 代理人: 单拯
地址: 314200 浙江省嘉兴市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 指纹 采集 即时 缴费 系统
【权利要求书】:

1.一种基于指纹采集的即时缴费系统,其特征在于,所述系统包括:

指纹提取设备,设置在地铁付费操纵设备上,用于采集结账请求人的指纹图像,以输出相应的付费指纹图像;

液晶显示屏,设置在地铁付费操纵设备上,用于在接收到偏差角度时,对所述偏差角度进行现场显示;

灰度解析设备,与所述指纹提取设备连接,用于接收所述付费指纹图像,对所述付费指纹图像的灰度均衡度进行检测,以获得所述付费指纹图像对应的当前均衡度,并输出所述付费指纹图像对应的当前均衡度;

均衡处理设备,与所述灰度解析设备连接,用于在所述付费指纹图像对应的当前均衡度不在预设均衡度范围内时,对所述付费指纹图像对应的当前均衡度执行灰度均衡动作,以使得所述付费指纹图像对应的当前均衡度落在所述预设均衡度范围内;所述均衡处理设备在执行完灰度均衡动作后,输出与所述付费指纹图像对应的灰度均衡图像;

尖锐等级分析设备,与所述均衡处理设备连接,用于接收所述灰度均衡图像,获取所述灰度均衡图像中的每一个像素点的像素值以及坐标位置,基于所述灰度均衡图像中的各个像素点的像素值以及坐标位置确定所述灰度均衡图像的尖锐等级;

数据转换设备,用于接收所述灰度均衡图像,对所述灰度均衡图像进行时频转换以获得对应的频域矩阵;

参数提取设备,分别与所述尖锐等级分析设备和所述数据转换设备连接,用于接收所述频域矩阵和所述尖锐等级,并基于所述尖锐等级确定对应的频率阈值,其中,在所述参数提取设备中,确定的对应的频率阈值与所述尖锐等级成正比关系;

频域值处理设备,分别与所述参数提取设备和所述数据转换设备连接,用于对于所述频域矩阵中的每一个点,计算其在频域中的横坐标和纵坐标的平方和,并在所述平方和的开方值小于等于所述频率阈值时,保留该点的原始频域值,以及在所述平方和的开方值大于所述频率阈值时,将该点的频域值置为零;

反转换设备,与所述频域值处理设备连接,用于接收经过所述频域值处理设备处理后的所述频域矩阵中的每一个点的频域值,并基于各个点处理后的频域值组成处理后的数据矩阵,对所述数据矩阵执行频时转换以获得与所述灰度均衡图像对应的反转换图像;

即时滤波设备,与所述反转换设备连接,用于接收所述反转换图像,对所述反转换图像执行变换域滤波处理,以获得对应的变换域滤波图像,并输出所述变换域滤波图像;

偏差检测设备,与所述即时滤波设备连接,用于接收所述变换域滤波图像,对所述变换域滤波图像中的指纹轮廓进行提取,并基于提取到指纹轮廓确定其偏离垂直平面的角度,以作为偏差角度输出;

实时扣款设备,与所述偏差检测设备连接,用于在所述偏差角度未超过限量时,识别所述指纹轮廓对应的指纹特征,基于所述指纹特征对应的银行卡号进行实时扣款动作;

其中,在所述尖锐等级分析设备中,基于所述灰度均衡图像中的各个像素点的像素值以及坐标位置确定所述灰度均衡图像的尖锐等级包括:确定所述灰度均衡图像中像素值超过领域像素点各个像素值的均值的像素点以作为突变像素点,将组成连续曲线的多个突变像素点作为一个尖锐曲线,统计所述灰度均衡图像中的尖锐曲线数量;

其中,在所述尖锐等级分析设备中,基于所述灰度均衡图像中的各个像素点的像素值以及坐标位置确定所述灰度均衡图像的尖锐等级还包括:基于所述灰度均衡图像中的尖锐曲线数量确定所述灰度均衡图像的尖锐等级,所述灰度均衡图像中的尖锐曲线数量与所述灰度均衡图像的尖锐等级成正比。

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于:

所述尖锐等级分析设备还用于在所述尖锐曲线数量为零时,发出图像平滑信号。

3.如权利要求1所述的系统,其特征在于:

所述尖锐等级分析设备、所述数据转换设备、所述参数提取设备和所述频域值处理设备被集成在同一块集成电路板上。

4.如权利要求1所述的系统,其特征在于:

所述即时滤波设备、所述偏差检测设备和所述实时扣款设备都设置在地铁付费操纵设备上。

5.如权利要求1所述的系统,其特征在于:

所述偏差检测设备与所述液晶显示屏连接,用于在所述偏差角度超过限量时,将所述偏差角度发送给所述液晶显示屏。

6.如权利要求1所述的系统,其特征在于:

所述实时扣款设备还用于在所述偏差角度超过限量时,停止对所述指纹轮廓对应的指纹特征的识别。

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