[发明专利]基于蒙特卡罗啤酒设备环境影响评价的不确定性分析方法

权利要求书

1.一种基于蒙特卡罗啤酒设备环境影响评价的不确定性分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

1)收集生命周期过程中啤酒设备资源、能源消耗清单，在efootprint软件中建立啤酒设备的生命周期评价模型：所述资源包括不锈钢、碳钢，能源包括电力、水，啤酒设备生命周期阶段包括啤酒设备的主体糖化罐与发酵罐的生产制造阶段、啤酒设备的运输阶段、使用过程以及啤酒设备的废弃处理阶段；

2)确定啤酒设备生命周期过程中的环境影响指标：环境影响指标包括资源消耗与环境污染，环境污染包括全球变暖潜值GWP、酸化潜值AP、富营养化潜值EP三类；资源消耗包括初级能源消耗PED、水资源消耗WU两类；

3)计算啤酒设备总的环境影响负荷：啤酒设备各生命周期阶段的环境影响特征化结果与CML2001Dec07模型中各环境影响指标的归一化结果的比值再乘以其权重因子，即可得出啤酒设备生命周期各阶段总的环境影响负荷：

N_i＝C_i/S_i

∑WF_i＝∑(W_i×N_i)

式中i表示啤酒设备各生命周期阶段,C_i为啤酒设备环境影响的特征化结果；S_i与W_i分别为CML2001Dec07模型中各环境影响指标归一化结果与权重因子；WF_i为啤酒设备各生命周期阶段总的环境影响负荷；

4)进行啤酒设备的环境影响评价：确定啤酒设备生命周期模型中对环境造成影响最具代表性的环境影响指标；

5)对步骤4中确定的啤酒设备环境影响指标进行不确定性分析：由于在数据的计算、评价模型的建立、数据缺失等过程中存在较多的不确定因素，影响环境评价的准确性，因此要进行啤酒设备环境影响评价的不确定性分析；

6)确定输入变量：选取了啤酒设备的七个输入变量，包括以下内容：

a啤酒设备的主体部件糖化罐的质量；

b啤酒设备的主体部件发酵罐的质量；

c啤酒设备使用过程中的耗电量；

d不锈钢的碳排放系数；

e电力的碳排放系数；

f钢材回收处理的碳排放系数；

g啤酒设备制造安装过程中的碳排放系数；

7)确定输入变量的变化范围/概率分布：啤酒设备的质量服从正态分布，耗电量服从三角分布，碳排放系数变化范围为±5％；

8)确定的输入变量的概率分布进行蒙特卡罗随机抽样：

在R语言中利用蒙特卡罗产生随机输入数据，抽样1000次，根据函数关系产生输入数据，得出输出结果；

9)用R语言对输出结果进行分析：得出造成啤酒设备环境影响评价中不确定性大的因素及主要的环境影响因素。