[发明专利]一种图像质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810945522.7 申请日: 2018-08-20
公开(公告)号: CN110858394B 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 张兆丰;胡文泽;王孝宇 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/246;G06K9/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 质量 评估 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种图像质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,包括:首先获取第一图像集合和第二图像集合,所述第一图像集合包括多张标准图像,所述第二图像集合包括至少一张样本图像;接着确定所述至少一张样本图像中每张样本图像与所述多张标准图像中每张标准图像的相似度;其次根据所述相似度,确定所述每张样本图像的质量分数;然后将所述每张样本图像和所述质量分数输入待训练模型得到图像质量评估模型;最后根据所述图像质量评估模型,对输入图像进行质量评估。采用本申请实施例,可以降低图像质量评估的复杂度、提高图像质量评估的精确度。

技术领域

本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在对视频中的目标进行识别时,针对同一目标可以捕获到多张图片。为了减少计算量,需要从多张图像中选择一张质量最好的图像进行识别,因此需对多张图像进行质量评估。目前,在常用的图像质量评估方法中首先对多个评估维度分别进行评估,然后将每个评估维度的评估结果进行加权求和作为图像的质量评估结果。其中,多个评估维度包括光照度、模糊度、噪声和对比度等等。然而对有些评估维度的衡量存在困难,比如模糊度,并且如何选择各维度的权重尚缺乏灵活可信的指导原则。因此,常规的图像质量评估方法的实现在一定程度上需依靠人为假设和经验判断,导致图像质量评估复杂度高、评估结果的精确度低。

发明内容

本申请实施例提供一种图像质量评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质,可以降低图像质量评估的复杂度、提高图像质量评估的精确性。

本申请第一方面提供了一种图像质量评估方法,包括:

获取第一图像集合和第二图像集合,所述第一图像集合包括多张标准图像,所述第二图像集合包括至少一张样本图像,所述至少一张样本图像中的每张样本图像与所述多张标准图像中的至少一张标准图像包含相同元素;

确定所述至少一张样本图像中每张样本图像与所述多张标准图像中每张标准图像的相似度;

根据所述相似度,确定所述每张样本图像的质量分数;

将所述每张样本图像和所述质量分数输入待训练模型得到图像质量评估模型;

根据所述图像质量评估模型,对输入图像进行质量评估。

其中,所述根据所述图像质量评估模型,对输入图像进行质量评估之后,还包括:

根据多张所述输入图像的质量评估结果,从多张所述输入图像中选择质量最优的图像。

相应地,本申请第二方面提供了一种图像质量评估装置,包括:

获取模块,用于获取第一图像集合和第二图像集合,所述第一图像集合包括多张标准图像,所述第二图像集合包括至少一张样本图像,所述至少一张样本图像中的每张样本图像与所述多张标准图像中的至少一张标准图像包含相同元素;

确定模块,用于确定所述至少一张样本图像中每张样本图像与所述多张标准图像中每张标准图像的相似度;

所述确定模块,还用于根据所述相似度,确定所述每张样本图像的质量分数;

训练模块,用于将所述每张样本图像和所述质量分数输入待训练模型得到图像质量评估模型;

评估模块,用于根据所述图像质量评估模型,对输入图像进行质量评估。其中,所述确定模块还用于:

获取所述每张样本图像的第一特征信息、以及所述每张标准图像的第二特征信息;

根据所述第一特征信息和所述第二特征信息,确定所述相似度。

其中,所述确定模块还用于:

确定所述多张标准图像中与所述每张样本图像包含相同元素的目标图像;

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