[发明专利]用于检测网络故障的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于检测网络故障的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一条待检测故障数据，其中，待检测故障数据包括至少三个目标区域与对应的目标机房的连接信息；基于至少一条待检测故障数据包括的连接信息集合，确定至少三个目标区域与对应的目标机房的连接是否异常；基于至少三个目标区域所属的类别和所处的位置，确定网络故障的类型，其中，连接异常的目标区域属于第一类别，连接非异常的目标区域属于第二类别，网络故障的类型包括骨干网故障和机房网络故障。该实施方式实现了通过至少三个目标区域所属的类别和所处的位置，确定网络故障的类型。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于检测网络故障的方法和装置。

背景技术

在互联网行业，通常会将服务器部署在全国的若干个区域(例如各省份)的机房。其中，一些区域需要通过骨干网连接至对应的机房。当骨干网发生故障，或者机房网络发生故障，都会导致这些区域与对应的机房的网络连接发生异常。目前，当这些区域与对应的机房的网络连接发生异常时，技术人员往往会将这些区域与对应的机房的网络连接进行切换，即切换至其他机房。

发明内容

本申请实施例提出了用于检测网络故障的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于检测网络故障的方法，该方法包括：获取至少一条待检测故障数据，其中，待检测故障数据包括至少三个目标区域与对应的目标机房的连接信息；基于至少一条待检测故障数据包括的连接信息集合，确定至少三个目标区域与对应的目标机房的连接是否异常；基于至少三个目标区域所属的类别和所处的位置，确定网络故障的类型，其中，连接异常的目标区域属于第一类别，连接非异常的目标区域属于第二类别，网络故障的类型包括骨干网故障和机房网络故障。

在一些实施例中，连接信息包括至少三个目标区域与对应的目标机房建立连接的时长；以及基于至少一条待检测故障数据包括的连接信息集合，确定至少三个目标区域与对应的目标机房的连接是否异常，包括：对于至少三个目标区域中的目标区域，确定表征该目标区域与对应的目标机房建立连接的时长小于或等于预设时长的待检测故障数据的条数作为目标数值；基于目标数值，确定该目标区域与对应的目标机房的连接是否异常。

在一些实施例中，基于至少三个目标区域所属的类别和所处的位置，确定网络故障的类型，包括：根据至少三个目标区域所处的位置，将至少三个目标区域映射到目标地图；在目标地图中，基于至少三个目标区域所属的类别，沿纬线方向划分至少三个目标区域，以及确定划分误差最小的划分线作为目标划分线；基于目标划分线和目标机房所处的位置，提取相应的特征；将提取到的特征输入预先训练的故障分类模型，以确定网络故障的类型。

在一些实施例中，故障分类模型通过如下步骤训练得到：获取样本集，其中，样本包括样本故障数据集合和样本标注信息，样本标注信息用于指示样本故障数据集合对应的网络故障的类型；对于样本集中的样本，基于该样本的样本故障数据集合，提取特征作为该样本的样本特征；将提取特征后的样本集确定为新的样本集；将新的样本集中的样本的样本特征作为预先构建的支持向量机(Support Vector Machine，SVM)分类模型的输入，将与输入的样本特征对应的样本标注信息作为期望输出，训练得到故障分类模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于检测网络故障的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取至少一条待检测故障数据，其中，待检测故障数据包括至少三个目标区域与对应的目标机房的连接信息；网络连接确定单元，被配置成基于至少一条待检测故障数据包括的连接信息集合，确定至少三个目标区域与对应的目标机房的连接是否异常；网络故障类型确定单元，被配置成基于至少三个目标区域所属的类别和所处的位置，确定网络故障的类型，其中，连接异常的目标区域属于第一类别，连接非异常的目标区域属于第二类别，网络故障的类型包括骨干网故障和机房网络故障。