[发明专利]图像处理方法、图像处理装置及终端设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

在接收到拍摄指令后，获取拍摄得到的第一图像；

检测所述第一图像是否存在远景，若存在，则判断所述远景是否为模糊的远景；

若所述第一图像的远景模糊，生成第二图像，所述第二图像为所述第一图像的远景对应的清晰图像；

合成所述第一图像和所述第二图像，得到第三图像；

显示所述第三图像；

其中，所述若所述第一图像的远景模糊，生成第二图像，包括：

若所述第一图像的远景模糊，根据预设的生成式对抗网络生成第二图像；其具体为：若所述预设的卷积神经网络检测到所述第一图像的远景模糊，确定所述第一图像的远景的标签，所述第一图像的远景的标签包括模糊景物类别和模糊景物的边界；

根据所述模糊景物类别从预设的生成式对抗网络中选择相同类别的生成式对抗网络，根据选择的生成式对抗网络和所述模糊景物的边界生成第二图像。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述检测所述第一图像的远景是否模糊包括：

采用预设的卷积神经网络检测所述第一图像的远景是否模糊。

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述预设的卷积神经网络通过以下方式训练：

确定训练集，所述训练集包括采集的包含模糊景物的图像；

将所述训练集的每张图像划分为预设大小的块，并为划分的每个块添加一个标签，所述标签包括以下内容：模糊景物类别和模糊景物的边界；

根据所述训练集的图像和为划分的块添加的标签训练卷积神经网络，直到训练后的卷积神经网络检测模糊远景的准确率大于或等于预设的准确率阈值。

4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述显示所述第三图像之后，包括：

询问用户对生成的第二图像的满意度，所述满意度的高度与评分的高低对应；

分别累加用户对预设的不同模糊景物类别的生成式对抗网络生成的第二图像的满意度，并确定累加的满意度的平均值；

若存在满意度的平均值低于预设满意度阈值的生成式对抗网络，则重新训练所述满意度的平均值低于预设满意度阈值的生成式对抗网络。

5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述生成第二图像之前，包括：

询问用户是否需要重建所述第一图像的远景，以便在用户需要重建所述第一图像的远景时生成第二图像。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一图像获取单元，用于在接收到拍摄指令后，获取拍摄得到的第一图像；

远景是否模糊检测单元，用于检测所述第一图像是否存在远景，若存在，则判断所述远景是否为模糊的远景；

第二图像生成单元，用于若所述第一图像的远景模糊，生成第二图像，所述第二图像为所述第一图像的远景对应的清晰图像，具体用于：若所述第一图像的远景模糊，根据预设的生成式对抗网络生成第二图像；

第三图像生成单元，用于合成所述第一图像和所述第二图像，得到第三图像；

第三图像显示单元，用于显示所述第三图像；

其中，所述第二图像生成单元包括：标签确定模块，用于若所述预设的卷积神经网络检测到所述第一图像的远景模糊，确定所述第一图像的远景的标签，所述第一图像的远景的标签包括模糊景物类别和模糊景物的边界；

生成式对抗网络选择模块，用于根据所述模糊景物类别从预设的生成式对抗网络中选择相同类别的生成式对抗网络，根据选择的生成式对抗网络和所述模糊景物的边界生成第二图像。

7.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。