[发明专利]睡眠评估方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供的一种睡眠评估方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：响应客户端根据睡眠评估系统主页面发送的评测列表获取请求，返回评测列表给客户端；响应客户端根据评测列表中评测项目发送的测试请求，返回该评测项目对应的测试题表给客户端；接收客户端根据测试题表上传的答题表，并对答题表进行量化，进一步将量化后的答题表输入训练好的NN神经网络进行得分评估，并输出评估报告，以将评估报告返回给客户端。相比于现有依赖传感器和处理器进行简单处理从而获得睡眠质量评估的方法，本发明采用自身感知评测和人工智能相结合，能提高睡眠质量评估的准确性。

技术领域

本发明涉及睡眠监测技术领域，尤其涉及一种睡眠评估方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

合理的生活方式是确保人体健康的关键因素，是预防多种生理及心理疾病的有效方法。生活方式一般体现在人的饮食、运动量及睡眠上。目前，针对饮食及运动量的智能评估方法有很多种，例如通过膳食调查与评估系统进行饮食评估，通过智能手环进行运动量评估，但对睡眠质量的评估却缺乏行之有效的手段。

为解决睡眠质量的评估问题，现有技术中，通常采用加速传感器监测人体在睡眠状态下的身体运动为睡眠监测参数，进行睡眠评估，或是采用压力传感器进行心率、呼吸率的监听，从而进行睡眠评估。上述睡眠评估方法依赖于传感器和处理器进行简单的逻辑处理，但事实上，由于睡眠习惯及人体体质的复杂性和特殊性，使得用户难以仅仅依靠身体体验，来确切感知上述评估方法是否真正满足自身对睡眠质量进行评估的目的。

发明内容

本发明实施例提出一种睡眠评估方法，采用自身感知评测和人工智能相结合，提高睡眠质量评估的准确性。

本发明实施例提供一种睡眠评估方法，包括：

响应客户端根据睡眠评估系统主页面发送的评测列表获取请求，返回评测列表给所述客户端；

响应所述客户端根据所述评测列表中评测项目发送的测试请求，返回该评测项目对应的测试题表给所述客户端；

接收所述客户端根据所述测试题表上传的答题表，并对所述答题表进行量化，进一步将量化后的答题表输入训练好的NN神经网络进行得分评估，并输出评估报告，以将所述评估报告返回给所述客户端。

进一步，所述对所述答题表进行量化，具体为：

采用矩阵稀疏编码方式对所述答题表中的每一道题目均进行量化处理，得到所述答题表对应的编码矩阵。

进一步，所述NN神经网络包括输入层、隐藏层和输出层；其中，

所述输入层输入的是经过量化的答题表的答案数据；

所述隐藏层采用三层结构，内置若干神经单元，用于自主学习和对所述答案数据进行评估分析；

所述输出层输出的是所述答题表的得分结果，即评估报告。

进一步，所述NN神经网络采用深度学习神经网络进行模型训练，具体的，采用多层NN网络对评测列表中各个评测项目的测试题表的得分机制进行训练，并将训练结果用于拟合现有的评估得分公式，进一步地，根据拟合结果对所述得分机制进行修正。

进一步，所述睡眠评估装置包括：

Apache服务器，用于处理与验证所述客户端的评测列表获取请求，并接收所述客户端上传的答题表；

Node.js服务器，用于异步处理所述答题表的答案数据，并对所述答案数据进行二次验证；

Python服务器，用于执行答题表的AI分析，返回提供答案给所述Node.js服务器。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：