[发明专利]项目推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种项目推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的评分向量以及获取预先存储的多个用户群，其中，每个所述用户群包括多个用户及多个所述用户的评分向量，所述评分向量为相应的所述目标用户或用户对至少一个项目的评分值所形成的向量；

根据所述目标用户的评分向量，从多个所述用户群中确定与所述目标用户相似度最高的用户群作为目标用户群；

根据所述目标用户的评分向量和所述目标用户群中的用户的评分向量，计算所述目标用户与所述目标用户群中的每个用户之间的相似度值；

根据所述相似度值从所述目标用户群中确定所述目标用户的相似用户；

获取所述相似用户评分过的且所述目标用户未评分过的项目作为推荐项目，并根据所述推荐项目生成第一项目推荐表；

根据所述目标用户与所述相似用户之间的相似度值、所述相似用户对所述推荐项目的评分值和对应的时间衰减因子，按照预设计算公式计算所述第一项目推荐表中每个所述推荐项目的项目评分值，其中，所述时间衰减因子为所述目标用户的当前查询时间与所述相似用户对所述推荐项目的评分时间之间的指数衰减函数的值；以及

根据所述项目评分值，按照预设排序规则将所述第一项目推荐表中的推荐项目进行排序以生成第二项目推荐表，并将所述第二项目推荐表推送至所述目标用户；

所述预设计算公式为：其中，Sc_i为所述第一项目推荐表中第i个推荐项目的项目评分值，Sim_j为所述目标用户与第j个相似用户之间的相似度值，Sc_ji为第j个相似用户对第i个推荐项目的评分值，为所述目标用户的当前查询时间T与第j个相似用户对第i个推荐项目的评分时间t_ji之间的时间衰减因子，N为所述相似用户的总数。

2.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其特征在于，在所述获取目标用户的评分向量以及获取预先存储的多个用户群之前，还包括：

获取多个用户的评论数据，其中，所述评论数据包括所述用户对至少一个项目的评分值；

根据所述用户对至少一个所述项目的评分值构建所述用户的评分向量；

根据所述评分向量对多个所述用户进行相似性计算以将多个所述用户分成不同的用户群；以及

存储多个所述用户群。

3.根据权利要求2所述的项目推荐方法，其特征在于，所述根据所述评分向量对多个所述用户进行相似性计算以将多个所述用户分成不同的用户群，包括：根据所述评分向量，采用均值聚类算法对多个所述用户进行相似性计算以将多个所述用户分成不同的用户群，其中，每个所述用户群包括质心以及所述质心对应的评分向量；

所述根据所述目标用户的评分向量，从多个所述用户群中确定与所述目标用户相似度最高的用户群作为目标用户群，包括：

计算所述目标用户的评分向量与每个所述用户群的质心的评分向量之间的距离值；以及

将多个所述距离值中最小的距离值对应的用户群作为目标用户群，其中，所述距离值与相似度呈负相关。

4.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其特征在于，所述根据所述相似度值从所述目标用户群中确定所述目标用户的相似用户，包括：

获取预设阈值；以及

筛选出超过所述预设阈值的相似度值对应的用户作为所述目标用户的相似用户。

5.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其特征在于，所述获取所述相似用户评分过的且所述目标用户未评分过的项目作为推荐项目，包括：

逐一获取所述相似用户评分过的项目，并判断所述相似用户评分过的项目是否与所述目标用户评分过的至少一个项目中的任意一个项目相匹配；以及

若所述相似用户评分过的项目与所述目标用户评分过的所有项目均不匹配，获取与所述目标用户评分过的所有项目均不匹配的所述相似用户评分过的项目作为推荐项目。

6.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其特征在于，所述获取所述相似用户评分过的且所述目标用户未评分过的项目作为推荐项目，包括：获取所述目标用户的评分向量中零元素对应的项目，并将所述零元素对应的项目作为推荐项目。